Les oscillations complexes mises en evidence dans les systemes physiologiques s'analysent par des modeles. Cet ouvrage se propose de presenter et de developper les mathematiques necessaires a leur comprehension. On presente en particulier les notions d'excitabilite, de bistabilite, de synchronisation et d'oscillations en salves dans le cadre de l'analyse qualitative.
Les oscillations complexes mises en evidence dans les systemes physiologiques s'analysent par des modeles. Cet ouvrage se propose de presenter et d...
Cet ouvrage presente des modeles aleatoires elementaires et certaines de leurs applications courantes: algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilite et dimensionnement d'ouvrages. Des problematiques plus recentes sont egalement abordees: recherche de sequences exceptionnelles et de zones homogenes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phenomenes de coagulation de molecules de polymeres ou d'aerosols."
Cet ouvrage presente des modeles aleatoires elementaires et certaines de leurs applications courantes: algorithmes d'optimisation, gestion des appr...
"Conception optimale des structures" est une introduction a la conception optimale de structures, appelee aussi optimisation de formes. Il est principalement destine a un public mixte de mathematiciens appliques et de mecaniciens que relient un meme interet pour les applications numeriques. Il traite de tous les aspects de l'optimisation de formes, parametrique, geometrique et topologique, et fait une large place aux algorithmes numeriques, methodes de gradient et methodes stochastiques (avec une contribution originale de Marc Schoenauer pour ce dernier point). En particulier, la plupart...
"Conception optimale des structures" est une introduction a la conception optimale de structures, appelee aussi optimisation de formes. Il est prin...
Ce livre est destine a tous ceux, mathematiciens ou non, qui souhaitent acquerir une maitrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'elaboration d'un modele probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible interet pratique, a des problemes theoriques difficiles qui sont vite hors de portee de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modele passe alors necessairement par la simulation, qui ne met en jeu en general que des procedures extremement simples. Apprendre a utiliser les modeles...
Ce livre est destine a tous ceux, mathematiciens ou non, qui souhaitent acquerir une maitrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications l...
L'ouvrage traite des fondements de la mecanique des milieux continus en grandes transformations. Les elements et theories usuels sont presentes. Une modelisation originale de l'etat de deformation est proposee. Elle ne s'identifie ni a une mesure de deformation contingente ni au classique tenseur metrique. La theorie materielle fondee sur cette variable d'etat non tensorielle est intrinseque et coherente avec les elements incontestes de l'approche eulerienne. Les theories materielles usuelles (lagrangiennes, en rotation, ...) en sont des approximations dont la pertinence est etudiee. Ce livre...
L'ouvrage traite des fondements de la mecanique des milieux continus en grandes transformations. Les elements et theories usuels sont presentes. Une m...
Le fil directeur de ce livre, construit a partir des cours de DESS et de DEA de l'auteur, est la fiabilite. Son but est de montrer concretement ce que peut apporter l'etude des processus stochasitques dans ce domaine. Chemin faisant, cela permet d'aborder, dans des cas relativement simples, des techniques variees utilisees dans l'etude des processus stochastiques, tout en conservant l'esprit des demonstrations generales.
Le fil directeur de ce livre, construit a partir des cours de DESS et de DEA de l'auteur, est la fiabilite. Son but est de montrer concretement ce ...
Le but de ce livre est de donner une introduction aux methodes de Monte-Carlo orientee vers la resolution des equations aux derivees partielles. Apres des rappels sur les techniques de simulation, de reduction de variance et de suites a discrepance faible, les auteurs traitent en detail le cas des equations de transport, de l'equation de Boltzmann et des equations paraboliques de diffusion. Dans chaque cas ils introduisent les processus aleatoires associees et discutent les techniques d'implementation.
Le but de ce livre est de donner une introduction aux methodes de Monte-Carlo orientee vers la resolution des equations aux derivees partielles. Ap...
Ces notes sont consacrees aux inegalites et aux theoremes limites classiques pour les suites de variables aleatoires absolument regulieres ou fortement melangeantes au sens de Rosenblatt. Le but poursuivi est de donner des outils techniques pour l'etude des processus faiblement dependants aux statisticiens ou aux probabilistes travaillant sur ces processus.
Ces notes sont consacrees aux inegalites et aux theoremes limites classiques pour les suites de variables aleatoires absolument regulieres ou forte...
Ce livre presente une categorie de modeles probabilistes regroupes sous le nom de reseaux ou systemes de files d'attente. Ces modeles interviennent dans de nombreuses applications, comme les reseaux de telecommunication ou les reseaux informatiques. Sur le plan theorique ils sont a la source d'une large classe de problemes: marches aleatoires et diffusions reflechies, processus ponctuels, etc. Ce livre presente les techniques probabilistes qui permettent d'etudier le comportement qualitatif de ces modeles.
Ce livre presente une categorie de modeles probabilistes regroupes sous le nom de reseaux ou systemes de files d'attente. Ces modeles interviennent...
La theorie de l'estimation non-parametrique s'est developpee considerablement ces deux dernieres decennies, en se fixant pour objectif quelques themes principaux, en particulier, l'etude de l'optimalite des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux themes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de presenter, pour quelques modeles et exemples simples, les idees principales de l'estimation non-parametrique. Quelques sujets abordes sont: les methodes de noyaux, de projection et de polynomes locaux, vitesses optimales de convergence, le theoreme de Pinsker, les inegalites...
La theorie de l'estimation non-parametrique s'est developpee considerablement ces deux dernieres decennies, en se fixant pour objectif quelques the...