Kategoria BISAC: Mathematics >> Applied

"Statistik in Theorie und Praxis" schlagt die Brucke statistischer Theorie und realen praktischen Anwendungen. Zum einen wird Wert auf eine saubere Herleitung der gangigen statistischen Verfahren gelegt. Zum anderen beinhaltet der zweite Themenschwerpunkt reale Anwendungen der Methoden in der Praxis. Daruber hinaus werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt. Als Software dient das kostenlose Programm R mit der zugehorigen grafischen Oberflache R-Commander; die zahlreichen Programmbeispiele ermoglichen es, die vorgestellten Themen selbst...

Wie konnen grosse und kleine Datenmengen aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen etc. verwaltet, aufbereitet, komprimiert, mit Kennzahlen erklart und wirksam grafisch dargestellt werden? Wie kann man dazu Hypothesen prufen, Zusammenhange aufdecken, Abhangigkeiten finden?
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie die grundlegenden Methoden der Statistik recht einfach mit Excel umsetzbar sind. Es wurden in einheitlicher, sehr verstandlicher Methodik die grundlegenden statistischen Verfahren sowohl der beschreibenden als auch der beurteilenden Statistik zusammengestellt....

Das Arbeitsbuch enthalt Aufgaben mit vollstandig durchgerechneten Losungen zu den wesentlichen Themen der Hoheren Mathematik fur Ingenieure und Naturwissenschaftler. Das Spektrum reicht von Aufgaben zur reinen Rechentechnik bis hin zu Anwendungsaufgaben, bei denen zunachst eine geeignete Modellierung gesucht ist, um dann die entsprechenden Techniken einsetzen zu konnen. Ferner gibt es speziell ausgewiesene Aufgaben, wie sie beispielsweise in Klausuren an Fachhochschulen vorkommen konnen. Thematisch beziehen sich die Aufgaben auf die Analysis, beginnend bei den elementaren Funktionen uber...

Fur die Losung von Optimierungsproblemen mit evolutionaren Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den gangigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionare Algorithmen fur spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausfuhrliche Fallstudien aus. Fur die Anwendung evolutionarer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansatze zur Berucksichtigung von...

Dieses kompakte und gut verstandliche Mathematikbuch beinhaltet den klassischen Stoff der Finanzmathematik. Dabei werden Studierende an Hochschulen fur angewandte Wissenschaften und Universitaten, aber auch Praktiker im kaufmannischen Bereich sowie allgemein Interessierte angesprochen. Das Buch besticht durch seine Verstandlichkeit, gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorzuge. Damit eignet sich die Darstellung zur Vorlesungsbegleitung ebenso wie zum Selbststudium und zur Prufungsvorbereitung.

Mit diesem Buch erhalten Studierende einen kompakten und praxisorientierten Einstieg, mit dem sie bereits fruh im Studium sehr gut zurechtkommen. Die verschiedenen Phasen einer Datenbankentwicklung werden mit ihren Vorgehensweisen, Konzepten und moglichen Problemquellen vorgestellt. Gerade die Anforderungsanalyse und die Moglichkeit zur Erstellung machtiger SQL-Anfragen werden als besonders praxisrelevante Aspekte betont. Durch die im zweiten Teil detailliert vorgestellte Integration von Datenbanken in die umgebende Software sind Studierende nach der Lekture in der Lage, in Praxisprojekten...

Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verstandlicher Weise alle fur das Informatikstudium notigen Grundlagen der Mathematik. Ein grosser Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitel unabhangig voneinander gelesen werden konnen. Konkrete Beispiele veranschaulichen die Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik. Auch bestens zum Selbststudium geeignet

Dieses Buch ist fur Anwender der Statistik mit Programmierkenntnissen, die von Natur aus haufig erst durch ein eigenes Rechnerprogramm die theoretischen Schlussfolgerungen verstehen. Die notwendigen und unverzichtbaren Theoreme werden durch Experimente illustriert.

Diese Arbeit prasentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender Software, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt. Die Evaluierung belegt, dass AutoPar dieselbe Leistung erreicht wie erfahrene Entwickler. AutoPar benotigt dafur lediglich wenige Minuten statt mehrerer Tage intensiver Arbeit im manuellen Fall. Eine empirische Studie mit Softwareentwicklern zeigt daruber hinaus, dass AutoPar in kurzerer Zeit signifikant mehr Parallelisierungspotenzial zutage fordert als existierende...