Kategoria BISAC: Mathematics >> Applied

Mathematische Modellbildung und numerische Simulation sind neben Experiment und Theoriebildung zur 3. Saule der naturwissenschaftlichen Forschung geworden. Das Lehrbuch bietet in kompakter Form die Grundlagen, um in Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften mathematische Modelle erarbeiten zu konnen. Fragen zur Dimensionsanalyse, zur asymptotischen Entwicklung und zu Grenzschichten werden behandelt und anhand von Fallbeispielen erlautert. Fur das Verstandnis sind allgemeine Kenntnisse der Analysis und der linearen Algebra erforderlich.

Dieses Lehrbuch befasst sich mit mathematischen Modellen fur dynamische Prozesse aus den Biowissenschaften. Behandelt werden Dynamiken von Populationen, Epidemien, Viren, Prionen und Enzymen, sowie Selektion in der Genetik. Das Buch konzentriert sich auf Modelle, deren Formulierung auf gewohnliche Differentialgleichungen fuhrt. Schwerpunkte der Kapitel sind sowohl die mathematische Modellierung als auch die Analyse der resultierenden Modelle, sowie die biologische beziehungsweise biochemische Interpretation der Ergebnisse. Ubungsaufgaben zu den Kapiteln erleichtern die Vertiefung des...

Im heutigen Informationszeitalter werden taglich riesige Mengen von digitalen Daten uber Kanale wie die Atmosphare, die Telefonleitung oder Speichermedien ubertragen. Dabei treten bei der Ubertragung zwei zentrale Probleme auf: einerseits die Sicherung der Daten gegenuber zufalligen Fehlern, die der Kanal verursacht (etwa durch Rauschen in der Atmosphare oder Kratzer auf der CD), andererseits die Sicherung der Information gegenuber unerlaubtem Lesen (etwa beim Pay-TV) oder sogar der Manipulation der Daten (etwa beim Homebanking). Auf die erste Frage gibt die Codierungstheorie, auf die...

"Numerische Mathematik," in zwei Banden, ist eine Einfuhrung in die Numerische Mathematik anhand von Differenzialgleichungsproblemen. Gegliedert nach elliptischen, parabolischen und hyperbolischen Differenzialgleichungen, erlautert sie zunachst jeweils die Diskretisierung solcher Probleme. Als Diskretisierungstechniken stehen Finite-Elemente-Methoden im Raum und (partitionierte) Runge-Kutta-Methoden in der Zeit im Vordergrund. Die diskretisierten Gleichungen motivieren die Diskussion von Methoden fur endlichdimensionale (nicht)lineare Gleichungen, die anschliessend als eigenstandige Themen...