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Überall auf der Welt werden enorme Datenmengen gesammelt und in Datenbanken gespeichert. Diese Daten werden gebündelt und nehmen jedes Jahr zu. Das Extrahieren von Informationen, die in solchen Datenbanken verborgen sind, und das Klassifizieren der extrahierten Informationen sind die wichtigsten Aufgaben beim Data Mining. Wenn solche Datensätze unausgewogen sind, wird es schwierig, sie zu verarbeiten. Denn die Vorhersage der Zukunft ist eine der grundlegenden Aufgaben im Data Mining. Die Arbeit mit unausgewogenen Datensätzen zur Vorhersage der möglichen Ergebnisse ist eine sehr mühsame...

Une énorme quantité de données est collectée et stockée dans des bases de données partout dans le monde. Ces données sont regroupées et continuent d'augmenter chaque année. L'extraction des informations cachées dans ces bases de données et la classification des informations extraites sont les tâches les plus importantes de l'exploration de données. Si ces ensembles de données sont déséquilibrés, il devient difficile de les traiter. La prédiction de l'avenir est l'une des tâches fondamentales de l'exploration de données. Travailler avec des ensembles de données...