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Feature Projections in Machine Learning
ISBN: 9786203863420 / Angielski / Miękka / 96 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a most suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function.
Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize P...
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Speech Recognitio on Deep Learning
ISBN: 9786203462579 / Angielski / Miękka / 2021 / 92 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) |
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Riconoscimento vocale su apprendimento profondo
ISBN: 9786203838275 / Włoski / Miękka / 96 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) |
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Reconhecimento da fala em aprendizagem profunda
ISBN: 9786203838237 / Portugalski / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) |
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Reconnaissance vocale sur apprentissage profond
ISBN: 9786203838268 / Francuski / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) La reconnaissance de la parole à l'aide d'un réseau neuronal à convolution est utilisée pour reconnaître les mots, les numériser et analyser le son. Il entraîne un modèle d'apprentissage profond qui détecte la présence de commandes vocales dans l'audio. Il est mis en oeuvre en utilisant MATLAB. Il utilise un réseau neuronal à convolution pour former un modèle. Le modèle a été formé pour les commandes et le bruit de fond. Le modèle entraîné a obtenu une précision de 96,34 % lors du test des données. Définissez le niveau de traitement audio et le niveau d'identification...
La reconnaissance de la parole à l'aide d'un réseau neuronal à convolution est utilisée pour reconnaître les mots, les numériser et analyser le ...
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Spracherkennung mit deep learning
ISBN: 9786203838244 / Niemiecki / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) Die Spracherkennung mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks wird verwendet, um die Wörter zu erkennen, sie zu digitalisieren und den Ton zu analysieren. Es trainiert ein Deep-Learning-Modell, das das Vorhandensein von Sprachbefehlen im Audio erkennt und mit MATLAB implementiert wird. Es verwendet ein neuronales Faltungsnetzwerk, um ein Modell zu trainieren. Das Modell wurde für Befehle und Hintergrundgeräusche trainiert. Das trainierte Modell erhielt beim Testen der Daten eine Genauigkeit von 96,34 %. Definieren Sie den Pegel für die Audioverarbeitung und den Pegel der Erkennung in...
Die Spracherkennung mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks wird verwendet, um die Wörter zu erkennen, sie zu digitalisieren und den Ton zu anal...
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Raspoznawanie rechi na osnowe glubokogo obucheniq
ISBN: 9786203838282 / Rosyjski / Miękka / 104 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych (Bez gwarancji dostawy przed świętami) |
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