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A Guidebook to Generic Drug registration in India
ISBN: 9786139962495 / Angielski / Miękka / 2018 / 200 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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328,41 zł |
Speech Recognition on Deep Learning
ISBN: 9786203471045 / Angielski / Miękka / 2021 / 92 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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250,76 zł |
Dropout-Verfahren für die Bildklassifizierung
ISBN: 9786203990805 / Niemiecki / Miękka / 92 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Eine extrem lernende Maschine (ELM) ist ein neuronales Feed-Forward-Netzwerk (FFN). Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Bildklassifizierung und ist eine einfache Methode für das Lernen von Merkmalen. ELM wird häufig für sequentielles Lernen, Batch-Lernen und inkrementelles Lernen verwendet, da ELM schneller lernt, schnell ist, eine gute Verallgemeinerungsfähigkeit hat, einfach zu implementieren ist und bei Klassifizierungen effizient ist. In dieser Arbeit schlagen wir zwei Stufen vor: die Stufe der Merkmalszuordnung und die Stufe des Merkmalslernens in einer extrem lernenden...
Eine extrem lernende Maschine (ELM) ist ein neuronales Feed-Forward-Netzwerk (FFN). Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Bildklassifizierung und...
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Speech Recognitio on Deep Learning
ISBN: 9786203462579 / Angielski / Miękka / 2021 / 92 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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Degradation Study and Impurity Profiling of Some Marketed Drugs
ISBN: 9786202922678 / Angielski / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Detection, quantification, and control of impurities in drug and drug products have become unambiguous necessities as per the new Regulatory guidelines, predominantly by the International Conference on Harmonization (ICH) recommends routine analysis of all impurities 0.1% level through suitable analytical methods. So, it was essential to determine the impurities present in Brinzolamide, Cilnidipine and Loteprednol to guarantee its purity, potency and safety in the pharmaceutical products.
Detection, quantification, and control of impurities in drug and drug products have become unambiguous necessities as per the new Regulatory guideline...
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182,25 zł |
Riconoscimento vocale su apprendimento profondo
ISBN: 9786203838275 / Włoski / Miękka / 96 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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250,76 zł |
Reconnaissance vocale sur apprentissage profond
ISBN: 9786203838268 / Francuski / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. La reconnaissance de la parole à l'aide d'un réseau neuronal à convolution est utilisée pour reconnaître les mots, les numériser et analyser le son. Il entraîne un modèle d'apprentissage profond qui détecte la présence de commandes vocales dans l'audio. Il est mis en oeuvre en utilisant MATLAB. Il utilise un réseau neuronal à convolution pour former un modèle. Le modèle a été formé pour les commandes et le bruit de fond. Le modèle entraîné a obtenu une précision de 96,34 % lors du test des données. Définissez le niveau de traitement audio et le niveau d'identification...
La reconnaissance de la parole à l'aide d'un réseau neuronal à convolution est utilisée pour reconnaître les mots, les numériser et analyser le ...
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250,76 zł |
Spracherkennung mit deep learning
ISBN: 9786203838244 / Niemiecki / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Die Spracherkennung mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks wird verwendet, um die Wörter zu erkennen, sie zu digitalisieren und den Ton zu analysieren. Es trainiert ein Deep-Learning-Modell, das das Vorhandensein von Sprachbefehlen im Audio erkennt und mit MATLAB implementiert wird. Es verwendet ein neuronales Faltungsnetzwerk, um ein Modell zu trainieren. Das Modell wurde für Befehle und Hintergrundgeräusche trainiert. Das trainierte Modell erhielt beim Testen der Daten eine Genauigkeit von 96,34 %. Definieren Sie den Pegel für die Audioverarbeitung und den Pegel der Erkennung in...
Die Spracherkennung mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks wird verwendet, um die Wörter zu erkennen, sie zu digitalisieren und den Ton zu anal...
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250,76 zł |
Reconhecimento da fala em aprendizagem profunda
ISBN: 9786203838237 / Portugalski / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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250,76 zł |
Raspoznawanie rechi na osnowe glubokogo obucheniq
ISBN: 9786203838282 / Rosyjski / Miękka / 104 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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113,27 zł |
Fehlererkennung und -isolierung in industriellen Prozessen basierend auf RNN
ISBN: 9786203838411 / Niemiecki / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Deep Learning ist eine Untersammlung des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netzwerkalgorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, aus großen Datenmengen durch mehrere Schichten für nichtlineare Transformation lernen. Da es eine starke Lernfähigkeit hat, kann es die Nutzung des Datensatzes für die Merkmalsextraktion verbessern. Es bestimmt den Fehler der industriellen Prozesse in den Eingabedaten, indem es die Art und Weise simuliert, wie das menschliche Gehirn den Fehler in den industriellen Prozessen erkennt.
Deep Learning ist eine Untersammlung des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netzwerkalgorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, aus...
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182,25 zł |
Détection et isolement de défauts dans les processus industriels basés sur le RNN
ISBN: 9786203838435 / Francuski / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique concerné où les algorithmes de réseaux neuronaux inspirés par le cerveau humain apprennent à partir d'une grande quantité de données par le biais de plusieurs couches de transformation non linéaire. Puisqu'il a une forte capacité d'apprentissage qui peut améliorer l'utilisation de l'ensemble de données pour l'extraction de caractéristiques. Il détermine les défauts des processus industriels dans les données d'entrée en simulant la façon dont le cerveau humain détecte les défauts dans les processus...
L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique concerné où les algorithmes de réseaux neuronaux inspirés par le cerve...
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182,25 zł |
Detecção e Isolamento de Falhas em Processos Industriais Baseados no RNN
ISBN: 9786203838459 / Portugalski / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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182,25 zł |
Obnaruzhenie i izolqciq neisprawnostej w promyshlennyh processah na osnowe RNN
ISBN: 9786203838466 / Rosyjski / Miękka / 80 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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90,44 zł |
Rilevamento e isolamento dei guasti nei processi industriali basati su RNN
ISBN: 9786203838442 / Włoski / Miękka / 72 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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182,25 zł |
Fault Detection and Isolation in Industrial Processes Based On RNN
ISBN: 9786203927757 / Angielski / Miękka / 64 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Deep Learning is a subset collection of Machine Learning concerned where neural network algorithms inspired by human brain learn from large amount of data through several layers for nonlinear transformation, Deep learning domain techniques allows to extract features automatically from the Industrial fault detection dataset. Since it has the strong learning ability that can improve the utilization of the dataset for the feature extraction. It determines Industrial Processes fault in the input data by simulating the way the human brain detects the fault in the industrial processes.
Deep Learning is a subset collection of Machine Learning concerned where neural network algorithms inspired by human brain learn from large amount of ...
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182,25 zł |
Tehnika wypadeniq dlq klassifikacii izobrazhenij
ISBN: 9786203990843 / Rosyjski / Miękka / 96 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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113,27 zł |
Dropout Technique for Image Classification
ISBN: 9786203931198 / Angielski / Miękka / 104 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. An extreme learning machine (ELM) is a feed-forward neural network (FFN). It is playing a crucial role in image classification and it is a simple method for features learning and ELM is frequently used in sequential learning, batch learning, and incremental learning because of these leanings ELM is learning faster, speed, good generalization ability, ease of implementation and efficiency in classifications. In this work, we propose two stages: the feature mapping stage, feature learning stage in an extreme learning machine.
An extreme learning machine (ELM) is a feed-forward neural network (FFN). It is playing a crucial role in image classification and it is a simple meth...
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250,76 zł |
Technique d'exclusion pour la classification des images
ISBN: 9786203990829 / Francuski / Miękka / 92 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en oeuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des...
Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et...
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250,76 zł |
Tecnica del dropout per la classificazione delle immagini
ISBN: 9786203990836 / Włoski / Miękka / 88 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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cena:
250,76 zł |