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Implémentation USART en Verilog avec Cypress-II
ISBN: 9786208283094 / Francuski / Miękka / 2024 / 72 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Un récepteur/émetteur asynchrone synchrone universel (USART) est un bloc de matériel informatique qui traduit les données entre les formes parallèle et série. La désignation universelle indique que le format des données et les vitesses de transmission sont configurables et que les niveaux de signalisation électrique réels et typiques sont gérés par un circuit pilote spécial externe à l'USART. Un USART est généralement un circuit intégré individuel (ou une partie d'un circuit intégré) utilisé pour les communications série sur un port série d'un ordinateur ou d'un...
Un récepteur/émetteur asynchrone synchrone universel (USART) est un bloc de matériel informatique qui traduit les données entre les formes parallÃ...
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181,41 |
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Implementação de USART usando Verilog com Cypress-II
ISBN: 9786208283117 / Portugalski / Miękka / 2024 / 72 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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Implementazione USART tramite Verilog con Cypress-II
ISBN: 9786208283100 / Włoski / Miękka / 2024 / 72 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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USART-Implementierung unter Verwendung von Verilog mit Cypress-II
ISBN: 9786208283070 / Niemiecki / Miękka / 2024 / 72 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Ein universeller synchroner asynchroner Empfänger/Sender (USART) ist ein Block von Computerhardware, der Daten zwischen parallelen und seriellen Formen übersetzt. Die universelle Bezeichnung weist darauf hin, dass das Datenformat und die Übertragungsgeschwindigkeiten konfigurierbar sind und dass die tatsächlichen elektrischen Signalpegel und in der Regel von einer speziellen Treiberschaltung außerhalb des USART verarbeitet werden. Ein USART ist in der Regel eine einzelne (oder Teil einer) integrierte Schaltung, die für die serielle Kommunikation über einen seriellen Anschluss eines...
Ein universeller synchroner asynchroner Empfänger/Sender (USART) ist ein Block von Computerhardware, der Daten zwischen parallelen und seriellen Form...
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Dropout-Verfahren für die Bildklassifizierung
ISBN: 9786203990805 / Niemiecki / Miękka / 92 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Eine extrem lernende Maschine (ELM) ist ein neuronales Feed-Forward-Netzwerk (FFN). Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Bildklassifizierung und ist eine einfache Methode für das Lernen von Merkmalen. ELM wird häufig für sequentielles Lernen, Batch-Lernen und inkrementelles Lernen verwendet, da ELM schneller lernt, schnell ist, eine gute Verallgemeinerungsfähigkeit hat, einfach zu implementieren ist und bei Klassifizierungen effizient ist. In dieser Arbeit schlagen wir zwei Stufen vor: die Stufe der Merkmalszuordnung und die Stufe des Merkmalslernens in einer extrem lernenden...
Eine extrem lernende Maschine (ELM) ist ein neuronales Feed-Forward-Netzwerk (FFN). Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Bildklassifizierung und...
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249,61 |
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Comportamento sismico degli edifici a telaio RC
ISBN: 9786207797424 / Włoski Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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163,22 |
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Seismisches Verhalten von RC-Rahmengeb?uden
ISBN: 9786207797394 / Niemiecki Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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163,22 |
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Seismic Behavior Of RC Framed Buildings : Effect of Zone Factor and Soil Type
ISBN: 9783659869709 / Angielski / Miękka / 2017 / 56 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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Comportamento s?smico de edif?cios com estrutura RC
ISBN: 9786207797431 / Portugalski Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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Fault Detection and Isolation in Industrial Processes Based On RNN
ISBN: 9786203927757 / Angielski / Miękka / 64 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Deep Learning is a subset collection of Machine Learning concerned where neural network algorithms inspired by human brain learn from large amount of data through several layers for nonlinear transformation, Deep learning domain techniques allows to extract features automatically from the Industrial fault detection dataset. Since it has the strong learning ability that can improve the utilization of the dataset for the feature extraction. It determines Industrial Processes fault in the input data by simulating the way the human brain detects the fault in the industrial processes.
Deep Learning is a subset collection of Machine Learning concerned where neural network algorithms inspired by human brain learn from large amount of ...
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181,41 |
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Détection et isolement de défauts dans les processus industriels basés sur le RNN
ISBN: 9786203838435 / Francuski / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique concerné où les algorithmes de réseaux neuronaux inspirés par le cerveau humain apprennent à partir d'une grande quantité de données par le biais de plusieurs couches de transformation non linéaire. Puisqu'il a une forte capacité d'apprentissage qui peut améliorer l'utilisation de l'ensemble de données pour l'extraction de caractéristiques. Il détermine les défauts des processus industriels dans les données d'entrée en simulant la façon dont le cerveau humain détecte les défauts dans les processus...
L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique concerné où les algorithmes de réseaux neuronaux inspirés par le cerve...
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181,41 |
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Rilevamento e isolamento dei guasti nei processi industriali basati su RNN
ISBN: 9786203838442 / Włoski / Miękka / 72 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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181,41 |
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Detecção e Isolamento de Falhas em Processos Industriais Baseados no RNN
ISBN: 9786203838459 / Portugalski / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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181,41 |
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Fehlererkennung und -isolierung in industriellen Prozessen basierend auf RNN
ISBN: 9786203838411 / Niemiecki / Miękka / 76 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Deep Learning ist eine Untersammlung des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netzwerkalgorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, aus großen Datenmengen durch mehrere Schichten für nichtlineare Transformation lernen. Da es eine starke Lernfähigkeit hat, kann es die Nutzung des Datensatzes für die Merkmalsextraktion verbessern. Es bestimmt den Fehler der industriellen Prozesse in den Eingabedaten, indem es die Art und Weise simuliert, wie das menschliche Gehirn den Fehler in den industriellen Prozessen erkennt.
Deep Learning ist eine Untersammlung des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netzwerkalgorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, aus...
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181,41 |
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Utilisation des m?langes d'esters m?thyliques de graines de lin et de neem dans les moteurs diesel
ISBN: 9786206883999 / Francuski Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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199,59 |
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Verwendung von Leinsamen- und Neemmethylestermischungen in Dieselmotoren
ISBN: 9786206883968 / Niemiecki Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
cena:
199,59 |
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Modeling and Analysis of DC Chopper controlled PMSG Driven by HAWT
ISBN: 9786139458578 / Angielski / Miękka / 2019 / 52 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
cena:
181,41 |
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Utiliza??o de misturas de ?steres met?licos de linha?a e nim em motores diesel
ISBN: 9786206883845 / Portugalski Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
cena:
199,59 |
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Utilizzo di miscele di semi di lino e esteri metilici di Neem nei motori diesel
ISBN: 9786206884002 / Włoski Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
cena:
199,59 |
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Reconhecimento da fala em aprendizagem profunda
ISBN: 9786203838237 / Portugalski / Miękka / 100 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
cena:
249,61 |