Technique de Bootstrap Dans l''estimation Non Paramétrique » książka
Technique de Bootstrap Dans l''estimation Non Paramétrique
ISBN-13: 9786131572227 / Francuski / Miękka / 2018 / 108 str.
L'estimation de la densite de probabilite par la methode du noyau a partir d'un echantillon necessite le choix du noyau et du parametre de lissage. Si le choix du noyau n'est pas un probleme dans l'estimation de la densite, il n'en est pas de meme pour le choix du parametre de lissage qui ne depend que de la taille d'echantillon. Dans ce travail, on propose l'application de cette technique pour le choix du parametre de lissage h qui intervient dans l'estimation de la densite de probabilite et dans la courbe de regression de la moyenne. Nous avons egalement etudie l'influence du choix du noyau sur la qualite de l'estimateur a noyau de la densite de probabilite au sens de l'erreur globale asymptotique. Une etude de simulation menee sur des echantillons de differentes tailles, montre que les resultats obtenus par la technique de bootstrap ne sont pas en general meilleurs que ceux obtenus par les methodes classiques. L'etude montre aussi, que dans certains cas, le choix du noyau est important particulierement dans l'estimation des densites de probabilite a support compact, comme la loi exponentielle."
Lestimation de la densité de probabilité par la méthode du noyau à partir dun échantillon nécessite le choix du noyau et du paramètre de lissage. Si le choix du noyau nest pas un problème dans lestimation de la densité, il nen est pas de même pour le choix du paramètre de lissage qui ne dépend que de la taille déchantillon. Dans ce travail, on propose lapplication de cette technique pour le choix du paramètre de lissage h qui intervient dans lestimation de la densité de probabilité et dans la courbe de régression de la moyenne. Nous avons également étudié linfluence du choix du noyau sur la qualité de lestimateur à noyau de la densité de probabilité au sens de lerreur globale asymptotique. Une étude de simulation menée sur des échantillons de différentes tailles, montre que les résultats obtenus par la technique de bootstrap ne sont pas en général meilleurs que ceux obtenus par les méthodes classiques. Létude montre aussi, que dans certains cas, le choix du noyau est important particulièrement dans lestimation des densités de probabilité à support compact, comme la loi exponentielle.
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