ISBN-13: 9786131599361 / Francuski / Miękka / 2018 / 180 str.
L'objectif de cette ThA]se est d'apporter une contribution au problA]me de l'apprentissage statistique, notamment en dA(c)veloppant des mA(c)thodes pour prendre en compte des donnA(c)es fonctionnelles. Dans la premiA]re partie, nous dA(c)veloppons une approche de type plus proches voisins pour la rA(c)gression fonctionnelle. Dans la deuxiA]me, nous A(c)tudions les propriA(c)tA(c)s de la mA(c)thode de quantification dans des espaces de dimension infinie. Nous appliquons ensuite cette mA(c)thode pour un problA]me de biologie marine. Enfin, la derniA]re partie est dA(c)diA(c)e au problA]me de l'estimation des ensembles de niveaux de la fonction de rA(c)gression dans un cadre multivariA(c).
Lobjectif de cette Thèse est dapporter une contribution au problème de lapprentissage statistique, notamment en développant des méthodes pour prendre en compte des données fonctionnelles. Dans la première partie, nous développons une approche de type plus proches voisins pour la régression fonctionnelle. Dans la deuxième, nous étudions les propriétés de la méthode de quantification dans des espaces de dimension infinie. Nous appliquons ensuite cette méthode pour un problème de biologie marine. Enfin, la dernière partie est dédiée au problème de lestimation des ensembles de niveaux de la fonction de régression dans un cadre multivarié.