ISBN-13: 9786131597190 / Francuski / Miękka / 2018 / 196 str.
Les systA]mes avec rappel apparaissent dans beaucoup de domaines, tels que les rA(c)seaux informatiques et les tA(c)lA(c)communications. La plupart des modA]les avec rappel A(c)tudiA(c)es supposent que les clients et les serveurs sont homogA]nes. Cependant, en pratique, leurs caractA(c)ristiques peuvent varier. Ceci nous conduit aux modA]les multi-classes avec rappel qui sont beaucoup plus difficiles A analyser mathA(c)matiquement que les modA]les A classe unique. En fait, les rA(c)sultats explicites sont disponibles seulement pour certains modA]les particuliers. Par ailleurs, certains composants de ces systA]mes sont souvent sujets A des pannes alA(c)atoires, qui peuvent avoir un impact nA(c)gatif non nA(c)gligeable sur leurs performances. Ainsi, nous proposons une approche de modA(c)lisation et d'A(c)valuation des performances et de la fiabilitA(c) des systA]mes multi-classes avec rappel et source finie de clients, A l'aide des rA(c)seaux de Petri stochastiques gA(c)nA(c)ralisA(c)s colorA(c)s, qui constituent un modA]le de haut-niveau, appropriA(c) pour la description et l'analyse des systA]mes complexes avec composants hA(c)tA(c)rogA]nes et offre un riche moyen d'expression des indices de performance et de fiabilitA(c) exacts en rA(c)gime stationnaire.
Les systèmes avec rappel apparaissent dans beaucoup de domaines, tels que les réseaux informatiques et les télécommunications. La plupart des modèles avec rappel étudiées supposent que les clients et les serveurs sont homogènes. Cependant, en pratique, leurs caractéristiques peuvent varier. Ceci nous conduit aux modèles multi-classes avec rappel qui sont beaucoup plus difficiles à analyser mathématiquement que les modèles à classe unique. En fait, les résultats explicites sont disponibles seulement pour certains modèles particuliers. Par ailleurs, certains composants de ces systèmes sont souvent sujets à des pannes aléatoires, qui peuvent avoir un impact négatif non négligeable sur leurs performances. Ainsi, nous proposons une approche de modélisation et dévaluation des performances et de la fiabilité des systèmes multi-classes avec rappel et source finie de clients, à laide des réseaux de Petri stochastiques généralisés colorés, qui constituent un modèle de haut-niveau, approprié pour la description et lanalyse des systèmes complexes avec composants hétérogènes et offre un riche moyen dexpression des indices de performance et de fiabilité exacts en régime stationnaire.