ISBN-13: 9786131587757 / Francuski / Miękka / 2018 / 188 str.
Les travaux prA(c)sentA(c)s dans ce Livre concernent l'A(c)tude de vibration des plaques minces amorties ayant des non linA(c)aritA(c)s de type gA(c)omA(c)trique. Nous avons considA(c)rA(c) la thA(c)orie de von KArmAn et un amortissement de type Rayleigh. La mA(c)thode de la balance harmonique est utilisA(c)e pour transformer le problA]me dynamique initial en un problA]me non linA(c)aire algA(c)brique A(c)quivalent. Ce dernier problA]me est transformA(c) en un ensemble de problA]mes linA(c)aires en utilisant la MA(c)thode Asymptotique NumA(c)rique. Cette derniA]re mA(c)thode nous a permis de trouver une grande partie de la courbe solution avec seulement quelques inversions de matrices. Cependant, l'augmentation du nombre d'harmoniques accroA(R)t la dimension du problA]me, ce qui conduit A une augmentation du temps de calcul. Pour remA(c)dier A cette difficultA(c), nous avons proposA(c) des techniques de rA(c)duction de modA]le. Ces mA(c)thodes consistent A projeter le systA]me A rA(c)soudre sur une base de dimension rA(c)duite et obtenir ainsi des problA]mes de petite dimension. Les procA(c)dures de rA(c)duction utilisA(c)es donnent des rA(c)sultats dont la qualitA(c) est comparable A celle trouvA(c)e par un calcul complet sans rA(c)duction.
Les travaux présentés dans ce Livre concernent létude de vibration des plaques minces amorties ayant des non linéarités de type géométrique. Nous avons considéré la théorie de von Kármán et un amortissement de type Rayleigh. La méthode de la balance harmonique est utilisée pour transformer le problème dynamique initial en un problème non linéaire algébrique équivalent. Ce dernier problème est transformé en un ensemble de problèmes linéaires en utilisant la Méthode Asymptotique Numérique. Cette dernière méthode nous a permis de trouver une grande partie de la courbe solution avec seulement quelques inversions de matrices. Cependant, laugmentation du nombre dharmoniques accroît la dimension du problème, ce qui conduit à une augmentation du temps de calcul. Pour remédier à cette difficulté, nous avons proposé des techniques de réduction de modèle. Ces méthodes consistent à projeter le système à résoudre sur une base de dimension réduite et obtenir ainsi des problèmes de petite dimension. Les procédures de réduction utilisées donnent des résultats dont la qualité est comparable à celle trouvée par un calcul complet sans réduction.