ISBN-13: 9783841739582 / Francuski / Miękka / 2018 / 128 str.
Une large gamme de problA]mes pratiques nA(c)cessite une diversitA(c) de reprA(c)sentation et de modA(c)lisation des donnA(c)es et de dA(c)velopper des modA]les dans lesquels les diffA(c)rentes donnA(c)es peuvent Aatre reprA(c)sentA(c)es. Dans ce travail, nous nous intA(c)ressons A l'hybridation de deux modA]les: le modA]le des SystA]mes Experts (SE) et le modA]le des ProblA]mes de Satisfaction de Contraintes (CSP). L'objectif de notre travail est de proposer un systA]me distribuA(c) et sA(c)curisA(c) pour intA(c)grer des contraintes dans un moteur d'infA(c)rence. Pour ce faire, nous avons d'une part dA(c)veloppA(c) un outil de communication qui facilite la collaboration entre SE et CSP. D'autre part, nous avons conAu un algorithme qui permet la communication entre plusieurs agents situA(c)s dans un environnement distribuA(c).Enfin, un de nos buts, et non des moindres, est d'assurer la protection des donnA(c)es privA(c)es de chaque entitA(c).
Une large gamme de problèmes pratiques nécessite une diversité de représentation et de modélisation des données et de développer des modèles dans lesquels les différentes données peuvent être représentées. Dans ce travail, nous nous intéressons à lhybridation de deux modèles : le modèle des Systèmes Experts (SE) et le modèle des Problèmes de Satisfaction de Contraintes (CSP). Lobjectif de notre travail est de proposer un système distribué et sécurisé pour intégrer des contraintes dans un moteur dinférence. Pour ce faire, nous avons dune part développé un outil de communication qui facilite la collaboration entre SE et CSP. Dautre part, nous avons conçu un algorithme qui permet la communication entre plusieurs agents situés dans un environnement distribué.Enfin,un de nos buts, et non des moindres, est dassurer la protection des données privées de chaque entité.