Une large gamme de problA]mes pratiques nA(c)cessite une diversitA(c) de reprA(c)sentation et de modA(c)lisation des donnA(c)es et de dA(c)velopper des modA]les dans lesquels les diffA(c)rentes donnA(c)es peuvent Aatre reprA(c)sentA(c)es. Dans ce travail, nous nous intA(c)ressons A l'hybridation de deux modA]les: le modA]le des SystA]mes Experts (SE) et le modA]le des ProblA]mes de Satisfaction de Contraintes (CSP). L'objectif de notre travail est de proposer un systA]me distribuA(c) et sA(c)curisA(c) pour intA(c)grer des contraintes dans un moteur d'infA(c)rence. Pour ce faire, nous avons...