Grundkurs Stochastik: Eine Integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie Und Mathematische Statistik

ISBN-13: 9783519220695 / Niemiecki / Miękka / 1995 / 496 str.

Konrad Behnen; Georg Neuhaus; Konrad Behnen

Opis

Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (Wahrschein lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen so wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst da nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. Hier bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlos senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung ste henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer Grundla gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheo retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "ele mentar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten Be griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iiberpriifen.

Spis treści

Basismodellierung - Diskrete Zufallsexperimente - Zufallsexperimente mit reellwertigen Komponenten - Meßbare Funktionen und Maßintegrale - Allgemeine mehrstufige Zufallsexperimente - Schätzung von Modellparametern - Konfidenzbereiche für Modellparameter - Das Testen von Hypothesen - Maßtheorie: Nachträge