Evaluation Basée Ontologie d'Apprenants En Learning by Doing » książka
Evaluation Basée Ontologie d'Apprenants En Learning by Doing
ISBN-13: 9783838143972 / Francuski / Miękka / 2018 / 156 str.
La premiA]re contribution dans ce livre concerne la modA(c)lisation de domaines d'enseignement en proposant un mA(c)ta-modA]le valable pour diffA(c)rents contextes (EIAO, e-Learning, campus numA(c)rique ...) en utilisant l'ingA(c)nierie ontologique. Ce modA]le ontologique facilite l'exploitation de ces domaines par des activitA(c)s d'apprentissage en particulier l'A(c)valuation des connaissances des apprenants en apprentissage par l'exercice. La deuxiA]me contribution se rapporte A la proposition d'une approche et des techniques d'A(c)valuation automatisA(c)e des connaissances des apprenants, en particulier quand il y a des rA(c)ponses librement conAu A des questions ouvertes. L'approche ODALA proposA(c)e est basA(c)e d'une part sur le diagnostic des erreurs (analyse de forme et analyse sA(c)mantique) et d'autre part dA(c)fini la technique de notation granulaire qui permet la propagation de l'A(c)valuation de la progression de l'apprenant sur toute la hiA(c)rarchie de dA(c)composition du domaine. La mise en pratique de nos propositions s'est faite par le dA(c)veloppement de diffA(c)rents prototypes de systA]mes d'e-learning par l'exercice pour des domaines spA(c)cifiques comme l'algorithmique et les bases de donnA(c)es relationnelles.
La première contribution dans ce livre concerne la modélisation de domaines denseignement en proposant un méta-modèle valable pour différents contextes (EIAO, e-Learning, campus numérique ...) en utilisant lingénierie ontologique. Ce modèle ontologique facilite lexploitation de ces domaines par des activités dapprentissage en particulier lévaluation des connaissances des apprenants en apprentissage par lexercice. La deuxième contribution se rapporte à la proposition dune approche et des techniques dévaluation automatisée des connaissances des apprenants, en particulier quand il y a des réponses librement conçu à des questions ouvertes. Lapproche ODALA proposée est basée dune part sur le diagnostic des erreurs (analyse de forme et analyse sémantique) et dautre part défini la technique de notation granulaire qui permet la propagation de lévaluation de la progression de lapprenant sur toute la hiérarchie de décomposition du domaine. La mise en pratique de nos propositions sest faite par le développement de différents prototypes de systèmes de-learning par lexercice pour des domaines spécifiques comme lalgorithmique et les bases de données relationnelles.
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