Un Modèle Invariant Générique pour l'Apparence de Catégories d'Objets : Appliqué à la Détection/Localisation de Visage et la Reconnaissance du Genre

ISBN-13: 9783838144771 / Francuski / Miękka / 2018 / 228 str.

Taffar Mokhtar

Opis

De nos jours, les approches émergentes pour la reconnaissance des objets sont basées sur les traits locaux invariants. Lapproche par apparence locale a permis daméliorer et daccélérer considérablement lidentification des objets dans les images et les flux vidéo. Méthode locale parce que utilise une description locale calculée au voisinage de points dintérêt. La reconnaissance du genre est la dernière étape dun long processus comprenant lextraction de points dintérêt, leurs mise en correspondance, la détection de lapparence faciale, sa localisation et enfin la classification du genre. Par ce travail, nous proposons un nouveau modèle pour détecter les visages puis reconnaître leur genre. Ce modèle est invariant aux transformations géométriques et photométriques qui apparaissent fréquemment entre les visages pris dans différentes conditions. De part le modèle proposé, lapproche présente également une tolérance à la variabilité intra-classe des objets visage. Nous nous concentrons sur le problème dinvariance à léclairage et au point de vue étant donné que les visages ont une grande sensibilité liée à ces deux types de variations et peuvent complètement changer dapparence.

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O autorze

Docteur en informatique, analyse d'images et reconnaissance d'objets, à l'Univeristé de Jijel. Ses recherches récentes, au sein du LIRIS, ont porté sur la détection de l'apparence faciale et la reconnaissance du genre dans le cadre d'un projet pour une application publicitaire dont le présent ouvrage est le fruit des bons résultats obtenus.