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Reconnaissance de Formes Et Symboles Graphiques Complexes
ISBN-13: 9786131551840 / Francuski / Miękka / 2018 / 240 str.
Ce travail se situe A la croisA(c)e de trois thA(c)matiques de recherche: la mise en place de reprA(c)sentations structurelles pour dA(c)crire le contenu d'images de documents, la reconnaissance structurelle des formes et graphiques complexes et la localisation des symboles dans les images de documents. Pour rA(c)pondre aux problA(c)matiques de l'analyse d'images de documents, nous avons choisi d'utiliser les graphes comme outils de reprA(c)sentation des contenus des images. La nouvelle reprA(c)sentation obtenue exploite un graphe multi-primitive et multi-attribut amA(c)liorant A la fois la tA che de localisation mais aussi la tA che de reconnaissance de formes graphiques contenues dans les documents. Une nouvelle approche gA(c)nA(c)rique et automatique est A(c)galement prA(c)sentA(c)e pour la localisation des symboles graphiques dans les images de documents. Concernant l'A(c)tape de reconnaissance, nous prA(c)sentons trois stratA(c)gies originales pour la mise en correspondance de graphes, combinant les approches structurelle et statistique. Elles aident A la rA(c)solution du problA]me de complexitA(c) et A(c)vitent un temps de calcul exponentiel intolA(c)rable.
Ce travail se situe à la croisée de trois thématiques de recherche: la mise en place de représentations structurelles pour décrire le contenu dimages de documents, la reconnaissance structurelle des formes et graphiques complexes et la localisation des symboles dans les images de documents. Pour répondre aux problématiques de lanalyse dimages de documents, nous avons choisi dutiliser les graphes comme outils de représentation des contenus des images. La nouvelle représentation obtenue exploite un graphe multi-primitive et multi-attribut améliorant à la fois la tâche de localisation mais aussi la tâche de reconnaissance de formes graphiques contenues dans les documents. Une nouvelle approche générique et automatique est également présentée pour la localisation des symboles graphiques dans les images de documents. Concernant létape de reconnaissance, nous présentons trois stratégies originales pour la mise en correspondance de graphes, combinant les approches structurelle et statistique. Elles aident à la résolution du problème de complexité et évitent un temps de calcul exponentiel intolérable.
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