ISBN-13: 9786131559501 / Francuski / Miękka / 2018 / 160 str.
Ce travail met en exergue l''utilitA(c) de l''emploi combinA(c) d''algorithmes A(c)volutionnaires multicritA]res et d''outils de data-mining pour identifier les cinA(c)matiques de battement d''ailes les plus efficaces pour des ornithoptA]res en vol de croisiA]re. La mise en A(c)vidence, par une approche multicritA]re, de cinA(c)matiques efficaces de battement d''ailes articulA(c)es et leur caractA(c)risation, par des mA(c)thodes issues du monde du data-mining, constitue une A(c)tape vers la comprA(c)hension des mA(c)canismes prA(c)sidant aux hautes efficacitA(c) propulsive rencontrA(c)es dans le monde aviaire. Une comparaison avec des paramA]tres cinA(c)matiques d''oiseaux rA(c)els a notamment permis de montrer que les rA(c)sultats obtenus sont rA(c)alistes et que l''approche employA(c)e est valide, ce qui ouvre la voie vers l''exploration d''autres configurations pertinentes pour l''A(c)tude du vol aviaire et le dA(c)veloppement d''ornithoptA]res efficaces.
Ce travail met en exergue lutilité de lemploi combiné dalgorithmes évolutionnaires multicritères et doutils de data-mining pour identifier les cinématiques de battement dailes les plus efficaces pour des ornithoptères en vol de croisière. La mise en évidence, par une approche multicritère, de cinématiques efficaces de battement dailes articulées et leur caractérisation, par des méthodes issues du monde du data-mining, constitue une étape vers la compréhension des mécanismes présidant aux hautes efficacité propulsive rencontrées dans le monde aviaire. Une comparaison avec des paramètres cinématiques doiseaux réels a notamment permis de montrer que les résultats obtenus sont réalistes et que lapproche employée est valide, ce qui ouvre la voie vers lexploration dautres configurations pertinentes pour létude du vol aviaire et le développement dornithoptères efficaces.