Modélisation Non Paramétrique d''incertitudes En Dynamique Transitoire » książka
Modélisation Non Paramétrique d''incertitudes En Dynamique Transitoire
ISBN-13: 9786131526145 / Francuski / Miękka / 2018 / 144 str.
Cette thA]se est consacrA(c)e A l''A(c)tude de modA]les numA(c)riques de prA(c)vision de la rA(c)ponse transitoire induite par des chocs sur des structures comprenant des zones d''incertitudes alA(c)atoires non homogA]nes. Les mA(c)thodes classiques d''analyse de telles structures dans les domaines des la Basse et la Moyenne FrA(c)quence utilisent des modA]les matriciels rA(c)duits, construits sur les modes A(c)lastiques. La contribution des modes d''ordre supA(c)rieur est trA]s sensible aux erreurs de modA(c)lisation. Ici, une mA(c)thode probabiliste non paramA(c)trique rA(c)cente est appliquA(c)e pour construire le modA]le matriciel d''incertitudes alA(c)atoires. On prA(c)sente une extension de la mA(c)thode non paramA(c)trique au cas des structures complexes, modA(c)lisA(c)es par une mA(c)thode de sous-structuration dynamique, dans laquelle chaque sous-structure possA]de son propre niveau d''incertitude. Des exemples de prA(c)vision numA(c)rique des rA(c)gions de confiance des rA(c)ponses transitoires sont comparA(c)s A des mesures expA(c)rimentales et apportent une validation de l''approche proposA(c)e.
Cette thèse est consacrée à létude de modèles numériques de prévision de la réponse transitoire induite par des chocs sur des structures comprenant des zones dincertitudes aléatoires non homogènes. Les méthodes classiques danalyse de telles structures dans les domaines des la Basse et la Moyenne Fréquence utilisent des modèles matriciels réduits, construits sur les modes élastiques. La contribution des modes dordre supérieur est très sensible aux erreurs de modélisation. Ici, une méthode probabiliste non paramétrique récente est appliquée pour construire le modèle matriciel dincertitudes aléatoires. On présente une extension de la méthode non paramétrique au cas des structures complexes, modélisées par une méthode de sous-structuration dynamique, dans laquelle chaque sous-structure possède son propre niveau dincertitude. Des exemples de prévision numérique des régions de confiance des réponses transitoires sont comparés à des mesures expérimentales et apportent une validation de lapproche proposée.
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