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La Reconnaissance Des Formes
ISBN-13: 9786131589324 / Francuski / Miękka / 2013 / 112 str.
L'imagerie mA(c)dicale a influencA(c) A la fois la recherche mA(c)dicale et la pratique clinique par les techniques d'imagerie mA(c)dicale qui sont multiples et basA(c)es sur diffA(c)rents types de rayonnements (champ magnA(c)tique, ultrasons, rayon x, rayon gamma, ...): C'est la vue du mA(c)decin A l'intA(c)rieur du corps humain. La radiologie joue un rAle primordial dans le diagnostic d'une maladie et le radiologue prend beaucoup de temps A observer et A A(c)tudier ces images pour donner une dA(c)cision. C'est pour faciliter la tache du mA(c)decin radiologue dans son milieu professionnel que nous avons besoin des techniques dA(c)veloppA(c)es de traitement des images mA(c)dicales pour la prise de dA(c)cision. L'objectif de notre travail est de rA(c)aliser un systA]me automatique de prise de dA(c)cision (aide au diagnostic) mA(c)dicale A base de rA(c)seau de neurones artificiels (RNA) pour la reconnaissance des lA(c)sions (tumeurs) dans les images A rA(c)sonances magnA(c)tiques (IRM) cA(c)rA(c)brales. Les images utilisA(c)es sont des images saines (normale) et pathologiques (qui prA(c)sentent des anomalies: tumeurs). Ces images une fois prA(c)sentA(c)es A notre systA]me de reconnaissance sont classifiA(c)es soit en classe normale ou en classe pathologique (tumorale).
Limagerie médicale a influencé à la fois la recherche médicale et la pratique clinique par les techniques dimagerie médicale qui sont multiples et basées sur différents types de rayonnements (champ magnétique, ultrasons, rayon x, rayon gamma,...) : Cest la vue du médecin à lintérieur du corps humain. La radiologie joue un rôle primordial dans le diagnostic dune maladie et le radiologue prend beaucoup de temps à observer et à étudier ces images pour donner une décision. Cest pour faciliter la tache du médecin radiologue dans son milieu professionnel que nous avons besoin des techniques développées de traitement des images médicales pour la prise de décision. Lobjectif de notre travail est de réaliser un système automatique de prise de décision (aide au diagnostic) médicale à base de réseau de neurones artificiels (RNA) pour la reconnaissance des lésions (tumeurs) dans les images à résonances magnétiques (IRM) cérébrales. Les images utilisées sont des images saines (normale) et pathologiques (qui présentent des anomalies : tumeurs). Ces images une fois présentées à notre système de reconnaissance sont classifiées soit en classe normale ou en classe pathologique (tumorale).
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