Kategoria BISAC: Mathematics >> Number Systems

Dieses Buch fuhrt seine Leser auf einen packenden Streifzug durch die wichtigsten und leistungsfahigsten Bereiche zeitgenossischer numerischer Mathematik. Die Route orientiert sich an den 10 Wettbewerbsaufgaben der "SIAM 10 x 10-Digit Challenge," mit der Nick Trefethen aus Oxford im Fruhjahr 2002 seine Kollegen und ihre Doktoranden weltweit herausforderte: jede der in wenigen Satzen formulierten, hochgradig nichttrivialen Aufgaben verlangt dabei nach der Berechnung der ersten 10 Ziffern einer reellen Zahl.

Fur jede Aufgabe wird eine Vielfalt von Losungsmethoden diskutiert...

"Numerische Mathematik," in zwei Banden, ist eine Einfuhrung in die Numerische Mathematik anhand von Differenzialgleichungsproblemen. Gegliedert nach elliptischen, parabolischen und hyperbolischen Differenzialgleichungen, erlautert sie zunachst jeweils die Diskretisierung solcher Probleme. Als Diskretisierungstechniken stehen Finite-Elemente-Methoden im Raum und (partitionierte) Runge-Kutta-Methoden in der Zeit im Vordergrund. Die diskretisierten Gleichungen motivieren die Diskussion von Methoden fur endlichdimensionale (nicht)lineare Gleichungen, die anschliessend als eigenstandige Themen...

Band 2 des Werks Algorithmische Methoden" begleitet computerorientiert die Analysis und die lineare Algebra. Die Autoren diskutieren gangige Fragestellungen, die, unter Verwendung der Softwarepakete Matlab und Mathematica, auch am Computer beantwortet werden. Sie stellen mathematische Standard-Algorithmen vor und behandeln deren Umsetzung in Computerprogramme. Das Begleitmaterial enthalt Programme fur Mathematica und Matlab, alle Beispiele aus dem Buch, Grafiken sowie interaktive Elemente zum Erlernen des vorgestellten Stoffs.

Der Band ist an der Schnittstelle zwischen linearer Algebra und rechnerischer Geometrie angesiedelt. Einerseits werden die klassischen Geometrien mit Mitteln der linearen Algebra behandelt, andererseits grundlegende Strukturen der rechnerischen Geometrie und algorithmische Methoden diskutiert. Der Schwerpunkt liegt auf den geometrischen Eigenschaften, wobei auch relevante algorithmische Konzepte vorgestellt werden. Geeignet fur die Studienrichtungen Mathematik, Informatik, Maschinenbau, Bauingenieurwesen sowie fur Anwender geometrischer Konzepte.