Bei den linearen und loglinearen Modellen der Statistik handelt es sich um moderne Analysemethoden fur qualitative Daten, welche in Psychologie und den Sozialwissenschaften weitaus haufiger anfallen als quantitative Daten. Mit dem Buch wirddie Darstellung der Theorie der genannten mathematischen Modelle realisiert, soweit sie fur den Psychologen und Sozielwissenschaftler notwendig ist.

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Mit der weiteren Verbreitung der grossen Statistikprogramme werden Eingabe und Bearbeitung von Daten immer mehr zu einer Routineangelegenheit. Schwierigkeiten bereitet dagegen vielfach die Interpretation der Ausgaben. Diese fur einige grundlegenden statistischen Berechnungen zu erklaren, macht sich dieses Buch zur Aufgabe."

Der Band erganzt die Einfuhrung in Statistik mit Mathematica derselben Autoren um Beschreibungen nichtparametrischer und anderer Verfahren zur Analyse nicht normalverteiler Daten."

Einfuhrung in die Grundlagen der "praktischen" Mathematik fur Studierende der Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften.

Das Buch widmet sich der probabilistischen Testtheorie, die ihren Ursprung in der Psychologie hat. Im Gegensatz zur klasischen Testtheorie, die im wesentlichen auf der Varianzanalyse, Regressionsanalyse und Korrelationsrechnung basiert und die von quantativen Daten ausgeht, geht man bei der probabilistischen Testtheorie ist demnach besonders zum Einsatz in der empirischen Psychologie, Sozialwissenschaften oder in der Marktforschung geeignet, da die hier anfallenden Daten meistens nur qualitativer Natur sind.

Die Einfuhrung in das Datenmanagement mit Microsoft Access stellt die Moglichkeit vor, wie man eigene Datenbankanweisungen rasch und zuverlassig realisiert."

Zielsetzung dieser Einfuhrung ist es, den Leser zu befahigen, selbststandig statistische Auswertungen mit SAS durchzufuhren. Dieses Buch eignet sich sowohl zum selbststandigen Einstieg in SAS als auch als Begleitbuch zu Kursen und Seminaren. Alle beschriebenen Verfahren sind unabhangig vom Betriebssystem bzw. der Hardwareumgebung durchfuhrbar."

Mit diesem Buch kann man die drei grossen Themen der Oberstufe lernen, erlernen oder uben: Analysis, analytische Geometrie bzw. lineare Algebra und Stochastik. Dabei wird alles mit vielen Beispielen und Abbildungen erklart. Die Beschreibungen orientieren sich an den Aufgaben- und Problemstellungen, wie sie in der Oberstufe an Gymnasien als auch an Fachoberschulen behandelt werden. Das Buch kann man auch zur Abiturvorbereitung verwenden, wenn man selbststandig noch mal den Stoff der Oberstufe aufarbeiten mochte. Es wurden viele Erklarungen, wichtige Hinweise fur bestimmte Aufgabentypen,...

In diesem Buch wurden viele Aufgaben mit Losungen und Losungserklarungen fur die Oberstufe zusammengestellt. Aufgaben mit erhohtem Schwierigkeitsgrad sind extra gekennzeichnet (z.B. LK fur Leistungskurse). Im Wesentlichen wurden hier Aufgaben von mir kreiert, die zum grundlegenden Verstandnis der Mathematik der Oberstufe dienen sollen und bei denen verschiedene Aspekte zum Tragen kommen. Dabei lag der Schwerpunkt nicht auf dem Erstellen von besonders trickreichen Aufgaben, sondern es geht um das Uben und Vertiefen des Schulstoffes, den man zum erfolgreichen Bestehen des Abiturs benotigt. Das...