Lungenkrebs ist weltweit eine der häufigsten Todesursachen und bezeichnet das unkontrollierte Wachstum abnormer Zellen in der Lunge. Wenn es nicht behandelt wird, kann sich dieses Wachstum über die Lunge hinaus durch Metastasen in nahe gelegenes Gewebe und andere Körperteile ausbreiten. Bildverarbeitungsmethoden werden häufig in verschiedenen medizinischen Bereichen eingesetzt, um die Vorerkennungs- und Behandlungsphasen zu verbessern, wobei die Zeitspanne, die vergeht, sehr wichtig ist, um die Krankheit beim Patienten so schnell wie möglich zu erkennen, insbesondere bei vielen Tumoren....

Behörden auf der ganzen Welt nutzen COVID-19-Episodenerwartungsmodelle, um fundierte Entscheidungen zu treffen und notwendige Kontrollschritte einzuhalten. KI (ML)-basierte Entscheidungskomponenten haben sich als nützlich erwiesen, um perioperative Ergebnisse vorherzusagen und die Dynamik möglicher Operationen zu verbessern. Seit langem werden Modelle des maschinellen Lernens in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, die einen erkennbaren Nachweis und die Priorisierung ungünstiger Faktoren für ein Risiko erfordern. Zur Bewältigung antizipierter Probleme werden in der Regel einige...

Now-a-days industries are concentrating on those metals, who has higher strength to weight ratio. Thus, many industries such as aviation factories, marine industries, auto industries, packaging industries, etc. are replacing steel structure into aluminum alloy structure. Aluminum alloy has good strength in respect to weight compare to steel. In addition, aluminum alloy possesses outstanding properties such as good corrosion resistance, good conductivity of electricity and heat, good reflectivity of light, non-toxic alloy, recyclable, etc. During the application of aluminum alloys in...

Inhaltsbasierter Bildauffindungsprozess in Abhängigkeit von einer neuen Matching-Strategie. Das in diesem Papier vorgeschlagene Modell besteht aus vier Hauptphasen: Merkmalsextraktion, Dimensionalitätsreduktion, ANN-Klassifikator und Matching-Strategie. In der Merkmalsextraktionsphase werden Farb- bzw. Texturmerkmale extrahiert, die als Farb-Ko-Occurrence-Matrix (CCM) und Differenz zwischen Pixeln des Scanmusters (DBPSP) bezeichnet werden. Die Technik der Dimensionalitätsreduktion wählt die effektiven Merkmale aus, die gemeinsam die größte Abhängigkeit von der Zielklasse und die...

Brain is recognized as one of the complex organ of the human body. Abnormal formation of cells may affect the normal functioning of the brain. These abnormal cells may belong to category of benign cells resulting in low grade glioma or malignant cells resulting in high grade glioma. The treatment plans vary according to grade of glioma detected. This results in need of precise glioma grading. As per World Health Organization, biopsy is considered to be gold standard in glioma grading. Biopsy is an invasive procedure which may contains sampling errors. Biopsy may also contain subjectivity...

Visual Cryptography is a secure and unique image encryption technique which protects image based secret. In visual cryptography image is encrypted into shares and in decryption process all or some of shares are super imposed with each other to decrypt the original secret image. In this technique no complex computation is needed for decryption of secret image which is the best advantage of Visual Cryptography Scheme. In this report various types of visual cryptographic techniques are discussed from previous research area. In this proposed system (N, N) VCS is used for encryption. It takes...

Content based Image Retrieval Process Depending on New Matching Strategy. In this paper Proposed Model composed of four Major Phases: feature extraction, Dimensionality Reduction, ANN Classifier and Matching Strategy. feature extraction phase, it extracts a color and texture features, respectively, called color co-occurrence matrix (CCM) and difference between pixels of scan pattern (DBPSP). Dimensionality reduction technique selects the effective features that jointly have the largest dependency on the target class and minimal redundancy among themselves. The artificial neural network (ANN)...