Inhaltsbasiertes Bildauffindungssystem mit maschinellem Lernen

ISBN-13: 9786203985221 / Niemiecki / Miękka / 56 str.

Rocky Upadhyay; Sheshang Degadwala; Shivam Upadhyay

Opis

Inhaltsbasierter Bildauffindungsprozess in Abhängigkeit von einer neuen Matching-Strategie. Das in diesem Papier vorgeschlagene Modell besteht aus vier Hauptphasen: Merkmalsextraktion, Dimensionalitätsreduktion, ANN-Klassifikator und Matching-Strategie. In der Merkmalsextraktionsphase werden Farb- bzw. Texturmerkmale extrahiert, die als Farb-Ko-Occurrence-Matrix (CCM) und Differenz zwischen Pixeln des Scanmusters (DBPSP) bezeichnet werden. Die Technik der Dimensionalitätsreduktion wählt die effektiven Merkmale aus, die gemeinsam die größte Abhängigkeit von der Zielklasse und die geringste Redundanz untereinander aufweisen. Das künstliche neuronale Netz (ANN) in unserem vorgeschlagenen Modell dient als Klassifikator, so dass die ausgewählten Merkmale des Abfragebildes die Eingabe sind und die Ausgabe eine der mehreren Klassen ist, die die größte Ähnlichkeit mit dem Abfragebild haben.

O autorze

Upadhyay, Rocky Prof. Rocky Upadhyay arbeitet derzeit als Assistenzprofessor am Sigma Institute of Engineering. Er hat mehr als sieben Jahre Erfahrung in diesem Bereich. Er promoviert im Bereich Bildverarbeitung. Sein Master-Abschluss stammt von der SRK-Universität und sein Bachelor-Abschluss von der Technischen Universität Gujarat.