Die heutigen hohen Rechenanforderungen haben die Datenverarbeitung von der regulären zur parallelen Rechenweise verlagert. Pipeline-Prozessoren und Array-Prozessoren können eingesetzt werden, um parallele Hardware zu entwerfen. Diese Systeme können mithilfe von Skalar- und Superskalarsystemen weiter ausgebaut werden. Wir bieten eine effiziente Möglichkeit, Winograds Variante der Strassen-Matrixmultiplikation auf parallelen Systemen zu implementieren, indem wir RMI (Remote Method Invocation) verwenden, das uns verteilte objektorientierte Programmierung und Multithreading-Programmierung...

Les exigences actuelles en matière de calcul ont fait passer le traitement des données de la méthode normale à la méthode parallèle de calcul. Les processeurs en pipeline et les processeurs en réseau peuvent être utilisés pour concevoir du matériel parallèle. Ces systèmes construits peuvent être étendus à l'aide de systèmes scalaires et super scalaires. Nous fournissons un moyen efficace de mettre en oeuvre la variante de Winograd de la multiplication matricielle de Strassen sur des systèmes parallèles en utilisant RMI (Remote Method Invocation) qui nous fournit une...

Les organisations développent d'énormes applications logicielles, basées ou non sur le Web, pour résoudre des problèmes. Cependant, dans le monde concurrentiel d'aujourd'hui, il ne suffit pas de fournir une solution. Il faut également suivre l'utilisation des applications, les activités effectuées par les utilisateurs sur l'application et rechercher les domaines qui, s'ils sont améliorés, peuvent satisfaire les clients. En outre, il devient évident que ces analyses de données doivent être effectuées en temps réel pour assurer le succès de l'entreprise. Bien qu'il soit plus...