Das Buch befasst sich mit der Entwicklung und Innovation eines Mental Health Assistant Chatbots, der unterstützende, kontextbewusste Konversationen für die psychische Gesundheitspflege bietet. Dieser Chatbot nutzt Llama-2, ein fortschrittliches KI-Modell, um mitfühlende, gefühlsgesteuerte Antworten anzubieten, die auf den emotionalen Zustand der einzelnen Nutzer zugeschnitten sind. Er integriert eine Stimmungsanalyse, um seinen Tonfall dynamisch anzupassen, und verwendet ein CSV-basiertes Q&A-Speichersystem, um die Kontinuität und den Kontext der Konversation zu wahren. Mit einer...

Le livre se concentre sur le développement et l'innovation d'un chatbot assistant de santé mentale conçu pour fournir un soutien, des conversations contextuelles pour les soins de santé mentale. Ce chatbot s'appuie sur Llama-2, un modèle d'IA avancé, pour offrir des réponses compatissantes, axées sur les sentiments et adaptées à l'état émotionnel de chaque utilisateur. Il intègre l'analyse des sentiments pour adapter son ton de manière dynamique et utilise un système de stockage des questions-réponses basé sur le format CSV pour maintenir la continuité et le contexte de la...

L'évaluation du risque de prêt joue un rôle central dans l'industrie financière, et les modèles prédictifs sont essentiels pour prendre des décisions de prêt en connaissance de cause. Ce projet de recherche se penche sur le domaine de l'évaluation du risque de prêt, un aspect critique de l'industrie financière, en proposant une approche innovante utilisant l'algorithme Feed Forward Neural Network (FNN). L'objectif principal est de comparer l'efficacité de l'algorithme FNN avec les machines à vecteurs de support (SVM) largement adoptées pour la prédiction du risque de prêt....

In the contemporary business landscape, marked by the dynamic interplay of Entrepreneurship and Modern Banking, the confluence of rapidly evolving customer needs, heightened competition, and groundbreaking technological innovations shapes a paradigm where strategic imperatives take center stage. Amidst this intricate tapestry, Customer Relationship Management (CRM) emerges not merely as a tool but as a pivotal strategy and technological cornerstone, exerting a profound influence, particularly within the spheres of entrepreneurship and banking. This research embarks on a semi-systematic...

Loan risk prediction is crucial for financial institutions to minimize lending risks. This study investigates the effectiveness of transaction data in loan risk prediction, comparing the performance of two popular algorithms: logistic regression and feed-forward neural networks. The research aims to assess the predictive capabilities, interpretability, and practical applicability of these models in identifying potential loan defaults based on transactional patterns. Transactional data, acquired from Kaggle, underwent rigorous preprocessing and feature engineering tailored to the unique...

Loan risk assessment plays a pivotal role in the financial industry, and predictive models are essential for making informed lending decisions. This research project delves into the domain of loan risk assessment, a critical aspect of the financial industry, by proposing an innovative approach utilizing the Feed Forward Neural Network (FNN) algorithm. The primary focus is on comparing the efficacy of the FNN algorithm with the widely adopted Support Vector Machines (SVM) for loan risk prediction. The objective is to assess the FNN algorithm's effectiveness in predicting loan defaults, aiming...

The process of converting one currency into another for a variety of purposes-most commonly trade, tourism, or commerce-is known as foreign exchange, or forex (FX). As exchange rate pairs, currencies are traded against one another. For instance, the currency pair EUR/USD allows traders to trade the euro versus the US dollar, while GBP/JPY (British Pound/Japanese Yen). Foreign exchange (Forex) markets, as the world's largest financial arena, demand robust forecasting strategies to navigate their dynamic and complex nature. This research undertakes a thorough comparative analysis of forecasting...