In agricultural science, the quality identification of fruits and vegetables were categorized with differentiating colour, shape, dimension and texture. The proposed technique will enable to develop a smart phone App which uses intelligent image processing algorithms to scan the attributes of the fruits exhibited in a supermarket and assess its nutritional values like total carbohydrates including sugars like glucose, fructose, sucrose, potassium, magnesium and vitamins like vitamin A and vitamin C, antioxidants along with microbial contamination.

Identification des maladies des poissons. Les méthodes traditionnelles de diagnostic des maladies reposent souvent sur un examen manuel et une prise de décision subjective, ce qui peut entraîner des erreurs et des retards de traitement. Cette approche, qui a gagné en popularité ces dernières années, permet une identification automatisée et impartiale des maladies des poissons. L'objectif principal de cette étude est de créer un cadre fiable et efficace permettant d'identifier et de classer avec précision diverses affections affectant les poissons, en exploitant des algorithmes d'IA...

Identifizierung von Fischkrankheiten. Traditionelle Methoden der Krankheitsdiagnose basieren häufig auf manuellen Untersuchungen und subjektiven Entscheidungen, was zu Fehlern und Verzögerungen bei der Behandlung führen kann. Ein Ansatz, der in den letzten Jahren für die automatisierte und unparteiische Identifizierung von Fischkrankheiten an Bedeutung gewonnen hat. Das Hauptziel dieser Studie ist die Entwicklung eines zuverlässigen und effizienten Rahmens, der verschiedene Fischkrankheiten präzise identifizieren und klassifizieren kann. Dazu werden fortschrittliche KI-Algorithmen und...

In der Agrarwissenschaft wurde die Qualitätsbestimmung von Obst und Gemüse durch die Unterscheidung von Farbe, Form, Größe und Beschaffenheit kategorisiert. Die vorgeschlagene Technik wird es ermöglichen, eine Smartphone-App zu entwickeln, die intelligente Bildverarbeitungsalgorithmen verwendet, um die Attribute der in einem Supermarkt ausgestellten Früchte zu scannen und ihre Nährwerte wie Gesamtkohlenhydrate einschließlich Zucker wie Glukose, Fruktose, Saccharose, Kalium, Magnesium und Vitamine wie Vitamin A und Vitamin C, Antioxidantien zusammen mit mikrobieller Kontamination zu...

En sciences agricoles, l'identification de la qualité des fruits et légumes a été catégorisée en différenciant la couleur, la forme, la dimension et la texture. La technique proposée permettra de développer une application pour téléphone intelligent qui utilise des algorithmes de traitement d'image intelligents pour scanner les attributs des fruits exposés dans un supermarché et évaluer leurs valeurs nutritionnelles comme les hydrates de carbone totaux, y compris les sucres comme le glucose, le fructose, le saccharose, le potassium, le magnésium et les vitamines comme la...