Ce travail a été réalisé dans le cadre du Projet FAO SIDA (2019-2020) dans l'objectif d'utiliser le potentiel des images radar pour caractériser les états hydriques de surface de parcelles d'oliviers cultivées à Kairouan, Tunisie (35°40'33N 10°5'E) à travers la détermination du coefficient de rétrodiffusion (sodB). Les données Sentinel-1A GRD sont prétraitées (calibrations radiométriques et géométriques, filtration du chatoiement). Les fichiers «shape files» qui représentent les polygones des parcelles tests sont superposés en couches sur les images radars et convertis...

This work was carried out within the framework of the FAO AIDS Project (2019-2020) with the aim of using the potential of radar images to characterize the surface water states of plots of olive trees cultivated in Kairouan, Tunisia (35°40 '33N 10°5'E) through the determination of the backscatter coefficient (sodB). Sentinel-1A GRD data are preprocessed (radiometric and geometric calibrations, speckle filtration). The "shape files" which represent the polygons of the test plots are superimposed in layers on the radar images and converted into regions of interest (ROI) to extract the radar...

Diese Arbeit wurde im Rahmen des FAO-AIDS-Projekts (2019-2020) mit dem Ziel durchgeführt, das Potenzial von Radarbildern zu nutzen, um die Oberflächenwasserzustände von Olivenbaumparzellen zu charakterisieren, die in Kairouan, Tunesien (35°40 '33N 10°5'E) durch die Bestimmung des Rückstreukoeffizienten (sodB). Sentinel-1A GRD-Daten werden vorverarbeitet (radiometrische und geometrische Kalibrierungen, Speckle-Filterung). Die "Shape-Dateien", die die Polygone der Testplots darstellen, werden in Schichten auf die Radarbilder gelegt und in Regions of Interest (ROI) umgewandelt, um die...