Automated Attendance system uses face biostatics accompanied by the techniques of image processing and machine learning algorithms to recognize students. Face recognition technology complementary to Image Processing is gradually evolving to a universal biometric solution since it does not require any virtual effort from the user as compared to other biometric options. The main objective is to develop a real-time attendance monitoring system that overcomes the shortcomings of existing methods. The approaches vary in terms of input methods used, type of data processing employed and the...

Das automatisierte Anwesenheitssystem verwendet Gesichtsbiostatik, begleitet von Techniken der Bildverarbeitung und maschinellen Lernalgorithmen, um Schüler zu erkennen. Die Gesichtserkennungstechnologie, die die Bildverarbeitung ergänzt, entwickelt sich allmählich zu einer universellen biometrischen Lösung, da sie im Vergleich zu anderen biometrischen Optionen keine virtuelle Anstrengung des Benutzers erfordert. Das Hauptziel ist die Entwicklung eines Echtzeit-Anwesenheitsüberwachungssystems, das die Mängel bestehender Methoden überwindet. Die Ansätze unterscheiden sich in Bezug auf...

Le système de présence automatisée utilise la biostatique faciale accompagnée des techniques de traitement d'image et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître les étudiants. La technologie de reconnaissance faciale complémentaire au traitement d'image évolue progressivement vers une solution biométrique universelle puisqu'elle ne nécessite aucun effort virtuel de la part de l'utilisateur par rapport aux autres options biométriques. L'objectif principal est de développer un système de suivi de présence en temps réel qui pallie les lacunes des méthodes...