Automatische Teilnahme

ISBN-13: 9786205184325 / Miękka / 104 str.

Mani Bhushan Jauhari; Metali Thareja; Atul Kumar

Opis

Das automatisierte Anwesenheitssystem verwendet Gesichtsbiostatik, begleitet von Techniken der Bildverarbeitung und maschinellen Lernalgorithmen, um Schüler zu erkennen. Die Gesichtserkennungstechnologie, die die Bildverarbeitung ergänzt, entwickelt sich allmählich zu einer universellen biometrischen Lösung, da sie im Vergleich zu anderen biometrischen Optionen keine virtuelle Anstrengung des Benutzers erfordert. Das Hauptziel ist die Entwicklung eines Echtzeit-Anwesenheitsüberwachungssystems, das die Mängel bestehender Methoden überwindet. Die Ansätze unterscheiden sich in Bezug auf die verwendeten Eingabemethoden, die Art der verwendeten Datenverarbeitung und die bei der Implementierung der Systeme verwendeten Verantwortlichen. Das vorgeschlagene System ist mit Druckknöpfen versehen, auf denen eine Gesichtserkennungs- und -erkennungstechnik angewendet wird. Nachdem Gesichter erkannt wurden, werden sie erkannt, indem sie mit der vorhandenen Datenbank abgeglichen werden, das System aktualisiert die Anwesenheit für alle erkannten Mitglieder mit ihrer jeweiligen ID. Für die Anwesenheitsliste wird ein Excel-Sheet erstellt.

O autorze

Er. Mani Bhushan Jauhari, Er. Metali Thareja sind die Absolventen des Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management Lucknow. Sie haben ihren Bachelor of Technology in Computer Science and Engineering abgeschlossen.Dr. Atul Kumar arbeitet als außerordentlicher Professor und Abteilungsleiter in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen.