Ich bin Dr. Guddi Singh, Assistenzprofessor an der Kalinga University, Naya Raipur. Ich bin sehr daran interessiert, mir Wissen über Data Mining und Landwirtschaft anzueignen und versuche immer, neue Dinge über überwachte Lerntechniken zu lernen. Data-Mining-Techniken sind in verschiedenen Wirtschaftssektoren weit verbreitet. Ursprünglich wurden sie von großen Unternehmen eingesetzt, um Verbraucherdaten unter verschiedenen Gesichtspunkten zu analysieren. Sojabohnen sind eine wichtige Pflanze, die in großem Umfang für verschiedene Zwecke verwendet wird. Data-Mining-Techniken können...

Data mining techniques are widely used in various sectors of the economy. Initially, they were used by large companies to analyze consumer data from different perspectives. Soybeans are an important plant that is widely used for various purposes. Data mining techniques can be playing a major role in analyzing the Soybeans leaf and other diseases.

Le livre décrit la prévision de la demande pour la gestion de la vente au détail en utilisant des techniques informatiques douces, à savoir la logique floue et les réseaux neuronaux. La prévision de la valeur quantitative de la variable dépendante sous l'influence de variables indépendantes est expliquée. L'une des décisions les plus importantes qu'un détaillant peut prendre avec les informations obtenues par un modèle prédictif basé sur l'informatique douce. La thèse propose un modèle d'exploration de données qui a été utilisé pour la prévision de la demande. Le modèle...

Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose für das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abhängigen Variable unter dem Einfluss unabhängiger Variablen wird erläutert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelhändler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erhält. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das für die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene,...

The book describes demand forecasting for retail management using soft computing techniques viz. fuzzy logic, neural network. The forecasting of the quantitative value of dependent variable under the influence of independent variables is explained. One of the most important decisions a retailer can make with information obtained by soft computing based predictive model. The thesis suggests a data mining model which has been used for forecasting of demand. The proposed soft computing based forecasting model results in the reduction of inventory level and increase in customer service level...