Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen

ISBN-13: 9786204917047 / Miękka / 100 str.

Guddi Singh; Shikha Tiwari

Opis

Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose für das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abhängigen Variable unter dem Einfluss unabhängiger Variablen wird erläutert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelhändler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erhält. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das für die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell führt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell für die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilität des Betriebs.

O autorze

Singh, GuddiIch, Dr. Guddi Singh, Assistenzprofessor an der Kalinga University, Naya Raipur, bin sehr daran interessiert, Kenntnisse über Datenverarbeitung zu erwerben.I Shikha Tiwari, Assistenzprofessorin an der Kalinga-Universität, Naya Raipur, versucht immer, neue Erkenntnisse über Softcomputing zu gewinnen.