The present research explores experimental evaluation of the face localization method using skin color based approach and works on the color images. This method first corrects the used bias by lighting compensation techniques which automatically estimate the references white pixels. The outcome difficulty of localizing the low and high luma skin tones is performed by applying a nonlinear transformation to the YCbCr color space. Proposed method is able to localize skin regions over the face images and thereby identifies the candidate based on the skin patches. The present study continues...

Ce livre est basé sur le fait que les algorithmes d'apprentissage automatique et les méthodes statistiques basées sur les rangs sont un meilleur choix pour développer un modèle robuste dans des situations logiques. Nous avons conçu un dispositif expérimental pour la collecte de données, développé une classe unique de modèle comprenant la sélection de variables et les méthodes de détection. Les variables significatives sélectionnées fournissent une classe unique de modèle pour les six participants. Nous mettons l'accent sur les meilleures variables sélectionnées qui ont de...

Dieses Buch basiert auf der Grundlage, dass Algorithmen des maschinellen Lernens und rangbasierte statistische Methoden eine bessere Wahl sind, um ein robustes Modell in logischen Situationen zu entwickeln. Wir haben einen Versuchsaufbau für die Datenerfassung entworfen und eine einzigartige Modellklasse einschließlich Variablenauswahl und Erkennungsmethoden entwickelt. Die ausgewählten signifikanten Variablen liefern eine einzigartige Modellklasse für alle sechs Teilnehmer. Wir betonen, dass die am besten ausgewählten Variablen gute Informationen für die Modellentwicklung haben und...