Description des données du vecteur de support

ISBN-13: 9786204899091 / Francuski / Miękka / 52 str.

Chandan Srivastava

Opis

Ce livre est basé sur le fait que les algorithmes d'apprentissage automatique et les méthodes statistiques basées sur les rangs sont un meilleur choix pour développer un modèle robuste dans des situations logiques. Nous avons conçu un dispositif expérimental pour la collecte de données, développé une classe unique de modèle comprenant la sélection de variables et les méthodes de détection. Les variables significatives sélectionnées fournissent une classe unique de modèle pour les six participants. Nous mettons l'accent sur les meilleures variables sélectionnées qui ont de bonnes informations pour le développement du modèle, et chaque variable sélectionnée n'a pas d'erreur, c'est-à-dire que l'AUC = 1, avec la sélection directe et le classificateur de description de données à vecteur de support. Fondamentalement, nous avons développé une classe unique de modèle en utilisant six classes différentes de sujets, prédisant la prévention des chutes chez les personnes âgées, et après avoir effectué une validation externe avec la septième classe de sujets, nous avons atteint une solution unique. La première section est une introduction à la recherche, la deuxième section est consacrée à la conception de la recherche et à l'analyse des données, les troisième et quatrième sections présentent le développement détaillé du modèle de sélection des variables et du classificateur à classe unique. Enfin, la conclusion et l'aspect futur de l'étude sont présentés.

O autorze

Srivastava, ChandanChandan Srivastava est chercheur doctoral au Department de Enginyeria Química, Universitat Rovira i Virgili, Espagne. Il a obtenu son master et ses recherches au Département d'optimisation et de sécurité des systèmes de l'Université de technologie de Troyes, en France. Ses domaines de recherche comprennent l'apprentissage automatique et le traitement des signaux biomédicaux.