This review explores AI and machine learning in cephalometric analysis, focusing on automation, diagnostic accuracy, and treatment optimization.A PRISMA-ScR-based literature search (2017-2024) across multiple databases identified relevant studies. Thirteen of 174 articles met inclusion criteria, comprising various study types. Most confirmed AI's reliability in cephalometric analysis.AI and machine learning enhance cephalometric analysis by improving accuracy and efficiency, benefiting orthodontic care.

Cette revue explore l'IA et l'apprentissage automatique dans l'analyse céphalométrique, en se concentrant sur l'automatisation, la précision du diagnostic et l'optimisation du traitement.Une recherche documentaire basée sur PRISMA-ScR (2017-2024) dans plusieurs bases de données a identifié des études pertinentes. Treize des 174 articles répondaient aux critères d'inclusion, comprenant divers types d'études. La plupart ont confirmé la fiabilité de l'IA dans l'analyse céphalométrique.L'IA et l'apprentissage automatique améliorent l'analyse céphalométrique en améliorant la...

In dieser Rezension werden KI und maschinelles Lernen in der kephalometrischen Analyse untersucht, wobei der Schwerpunkt auf Automatisierung, diagnostischer Genauigkeit und Behandlungsoptimierung liegt.Eine PRISMA-ScR-basierte Literatursuche (2017-2024) in mehreren Datenbanken identifizierte relevante Studien. Dreizehn von 174 Artikeln erfüllten die Einschlusskriterien und umfassten verschiedene Studientypen. Die meisten bestätigten die Zuverlässigkeit der KI bei der kephalometrischen Analyse.KI und maschinelles Lernen verbessern die kephalometrische Analyse durch höhere Genauigkeit und...