Im World Wide Web (WWW) gibt es Milliarden von Webseiten. Daher gibt es viele Suchergebnisse, die der Anfrage eines Benutzers entsprechen, von denen nur einige relevant sind. Die Relevanz einer Webseite wird von Suchmaschinen mit Hilfe von Algorithmen zur Seiteneinstufung berechnet. Die meisten Algorithmen für das Seitenranking verwenden Web-Struktur-Mining und Web-Content-Mining, um die Relevanz einer Webseite zu berechnen. In dieser Arbeit bieten wir eine Erweiterung des standardmäßigen Weighted PageRank-Algorithmus an, indem wir Web-Struktur-Mining mit Web-Usage-Mining kombinieren. Die...

Des milliards de pages web sont disponibles sur le World Wide Web (WWW). Il existe donc de nombreux résultats de recherche correspondant à la requête d'un utilisateur, parmi lesquels seuls certains sont pertinents. La pertinence d'une page Web est calculée par les moteurs de recherche à l'aide d'algorithmes de classement des pages. La plupart des algorithmes de classement des pages utilisent l'exploration de la structure et du contenu du Web pour calculer la pertinence d'une page Web. Dans cette thèse, nous proposons une extension de l'algorithme standard du PageRank pondéré en...