Seiten-Ranking: Gewichtete Algorithmen

ISBN-13: 9786204433387 / Miękka / 52 str.

Ravinder Kumar

Opis

Im World Wide Web (WWW) gibt es Milliarden von Webseiten. Daher gibt es viele Suchergebnisse, die der Anfrage eines Benutzers entsprechen, von denen nur einige relevant sind. Die Relevanz einer Webseite wird von Suchmaschinen mit Hilfe von Algorithmen zur Seiteneinstufung berechnet. Die meisten Algorithmen für das Seitenranking verwenden Web-Struktur-Mining und Web-Content-Mining, um die Relevanz einer Webseite zu berechnen. In dieser Arbeit bieten wir eine Erweiterung des standardmäßigen Weighted PageRank-Algorithmus an, indem wir Web-Struktur-Mining mit Web-Usage-Mining kombinieren. Die vorgeschlagene Methode berücksichtigt die Wichtigkeit sowohl der Anzahl der Besuche von Inlinks als auch von Outlinks der Seiten und verteilt die Rangpunkte basierend auf der Popularität der Seiten. Die resultierenden Seiten werden also auf der Grundlage des Surfverhaltens der Benutzer angezeigt.

O autorze

Kumar, RavinderRavinder Kumar erhielt seinen B.Tech.-Abschluss in Informatik von der Technischen Universität Punjab, Jalandhar, und seinen M.Tech.-Abschluss in Softwaretechnik von der Technischen Universität Delhi, Delhi. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor in der Abteilung für Informationstechnologie an der Manipal Universität Jaipur.