Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de...

In jüngster Zeit hat sich die Data-Mining-Klassifizierung im medizinischen Bereich hervorragend etabliert. Maschinelles Lernen ist ein aufstrebendes Feld für das Verständnis und die Analyse riesiger Mengen von Gesundheitsdaten. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Leistungsanalyse verschiedener Klassifizierungsverfahren für Datensätze aus dem Gesundheitswesen mit dem maschinellen Lernprogramm Weka. Wir haben verschiedene Klassifizierer auf vier medizinische Datensätze angewandt, um den besten Klassifizierungsalgorithmus herauszufinden. Die Ergebnisse zeigen, dass der...

Ein Großteil der öffentlichen Besorgnis über den Klimawandel konzentriert sich in letzter Zeit auf den Anstieg der globalen Durchschnittstemperaturen. Das Klima variiert jedoch auf regionaler Ebene erheblich, und veränderte Niederschlagsmuster können besonders schädlich sein (IPCC, 2007). Schätzungen zufolge ist Dürre die teuerste Naturkatastrophe der Welt (Witt, 1997) und die komplexeste und am wenigsten erforschte aller Naturgefahren, von der mehr Menschen betroffen sind als von jeder anderen Gefahr (Wilhite, 2000). Eine Dürre ist ein längerer Zeitraum, in dem eine Region einen...