Die vorliegende Untersuchung wurde mit dem Ziel durchgeführt, das Muster der Darlehensverteilung, die Rückzahlung von Darlehen, Veränderungen bei Einkommen, Verbrauch, Investitionen in Anlagevermögen und Beschäftigung der begünstigten Familien zu untersuchen. Für die vorliegende Studie wurde der Bezirk Pali in Rajasthan ausgewählt. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass Viehzuchtaktivitäten die beliebtesten Aktivitäten waren, um die finanzielle Unterstützung speziell für Büffel im Rahmen des SGSY zu erhalten. Etwa 68, 24 und 8 Prozent der Begünstigten nahmen Darlehen für die...

The present investigation was conducted with objectives to study the pattern of loan distribution, repayment of loans, changes in income, consumption, investment on fixed assets, employment of beneficiary families. For the present study, Pali district of Rajasthan. The findings of the study revealed that livestock activities were the most popular activities for getting the financial assistance, specially for buffalo under SGSY. About 68, 24 and 8 per cent of beneficiaries took loan for dairy (Buffalo), goat & sheep rearing and cloth selling purposes. Per capita annual consumption expenditure...

Biotechnology is a field of science that involves the use of living organisms, or parts of living organisms, to develop or create products and processes for various applications. It combines biology, chemistry, genetics, and other disciplines to manipulate biological systems and harness their potential for practical use. The applications of biotechnology are diverse and have a significant impact on various industries, including healthcare, agriculture, environmental science, and industrial manufacturing.

Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de...

In jüngster Zeit hat sich die Data-Mining-Klassifizierung im medizinischen Bereich hervorragend etabliert. Maschinelles Lernen ist ein aufstrebendes Feld für das Verständnis und die Analyse riesiger Mengen von Gesundheitsdaten. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Leistungsanalyse verschiedener Klassifizierungsverfahren für Datensätze aus dem Gesundheitswesen mit dem maschinellen Lernprogramm Weka. Wir haben verschiedene Klassifizierer auf vier medizinische Datensätze angewandt, um den besten Klassifizierungsalgorithmus herauszufinden. Die Ergebnisse zeigen, dass der...