A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des critA]res, ainsi que les dA(c)rivA(c)es successives, apportent des informations utiles sur la dA(c)croissance des fonctions. De plus, de nombreuses mA(c)thodes numA(c)riques permettent d'obtenir ces valeurs pour un coAt modA(c)rA(c). En s'appuyant sur les rA(c)sultats thA(c)oriques obtenus, nous proposons un algorithme basA(c) sur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux rA(c)sument la caractA(c)risation thA(c)orique de cette mA(c)thode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas oA les gradients ne sont...