Le problA]me A(c)tudiA(c) dans cette thA]se est celui du dA(c)bruitage d'images numA(c)riques corrompues par un bruit blanc gaussien. Les mA(c)thodes utilisA(c)es pour rA(c)cupA(c)rer une meilleure image reposent sur les patchs et sont des variantes des Non-Local Means. Les contributions de la thA]se sont A la fois pratiques et thA(c)oriques. Tout d'abord, on A(c)tudie prA(c)cisA(c)ment l'influence des divers paramA]tres de la mA(c)thode. On met ensuite en lumiA]re une limite observA(c)e sur le traitement des bords par les mA(c)thodes A patchs habituelles. On donne alors une meilleure faAon...
Le problA]me A(c)tudiA(c) dans cette thA]se est celui du dA(c)bruitage d'images numA(c)riques corrompues par un bruit blanc gaussien. Les mA(c)thodes ...