Datenqualitat, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden mussen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwurdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermoglicht es, die Unscharfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.
Das Buch ist fur Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen...
Datenqualitat, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die qu...