This book presents Bayes' theorem, the estimation of unknown parameters, the determination of confidence regions and the derivation of tests of hypotheses for the unknown parameters. It does so in a simple manner that is easy to comprehend. The book compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distributions to be formed.

Das Buch fuhrt auf einfache und verstandliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schatzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen fur die unbekannten Parameter und die Prufung von Hypothesen fur die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren fur die Parameterschatzung im linearen Modell, fur die Parameterschatzung, die sich robust gegenuber Ausreiern in den Beobachtungen verhalt, fur die Pradiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschatzung und die Mustererkennung. Fur Entscheidungen in Systemen mit...

The necessity to publish the second edition of this book arose when its third German edition had just been published. This second English edition is there- fore a translation of the third German edition of Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models, published in 1997. It differs from the first English edition by the addition of a new chapter on robust estimation of parameters and the deletion of the section on discriminant analysis, which has been more completely dealt with by the author in the book Bayesian In- ference with Geodetic Applications, Springer-Verlag, Berlin...

This book presents Bayes' theorem, the estimation of unknown parameters, the determination of confidence regions and the derivation of tests of hypotheses for the unknown parameters. It does so in a simple manner that is easy to comprehend. The book compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distributions to be formed.

Das Buch fuhrt auf einfache und verstandliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schatzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen fur die unbekannten Parameter und die Prufung von Hypothesen fur die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren fur die Parameterschatzung im linearen Modell, fur die Parameterschatzung, die sich robust gegenuber Ausreissern in den Beobachtungen verhalt, fur die Pradiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschatzung und die Mustererkennung. Fur Entscheidungen in Systemen mit...