Mathematische Methoden der Zuverlassigkeitsanalyse und Qualitatssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden fur die direkte Anwendung entwickelt. Die groe Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar prasentiert und viele konnen als Vorlage fur eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen.

Im Zusammenhang mit der Entwicklung der Zuverlassigkeitstheorie entstan den eine Reihe von Aufgaben, deren Losung die Anwendung von Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik erfordert. Zu dieser Problematik erschienen eine Reihe von Buchern wie z. B. GNEDENKO, BELYAEV, SOLOV'EV 32], BARLOW, PROSCHAN 7], KALBFLEISCH, PREN TICE 43], MANN, SHAFER, SINGPURWALLA 54], BEICHELT, FRANKEN 13], CROWDER, KIMBER, SMITH, SWEETING 24], AVEN, JENSEN 5] u. a., die sich jedoch im allgemeinen entweder auf Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Beschrei bung der Zuverlassigkeit oder...

-Degradation process- refers to many types of reliability models, which correspond to various kinds of stochastic processes used for deterioration modeling. This book focuses on the case of a univariate degradation model with a continuous set of possible outcomes. The envisioned univariate models have one single measurable quantity which is assumed to be observed over time.

The first three chapters are each devoted to one degradation model. The last chapter illustrates the use of the previously described degradation models on some real data sets. For each of the degradation models,...