• International bekanntes Standardwerk in der 3. Auflage - empfohlen von Mitchell Hashimoto, dem Entwickler von Terraform und Mitbegründer von HashiCorp
• Vermittelt über grundlegende Funktionen hinaus Patterns und Best Practices; inklusive Hilfestellungen zum Testen, zur Wiederverwendbarkeit von Code oder zu Team-Workflows
• Niedrigschwelliges Ausprobieren der Codebeispiele durch Open-Source-Beispiele auf GitHub und AWS

Terraform hat sich in der DevOps-Welt zu einem...

• Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face
• Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 
• Mit zahlreiche Übungen und Lösungen

Maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning haben in den letzten Jahren eindrucksvolle...

• Dieses Buch richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer*innen, die sich die mathematischen Grundlagen der Data Science aneignen wollen
• Besonders gut nachvollziehbar durch minimale mathematische Fachterminologie, praxisnahe Beispiele und zahlreiche Abbildungen
• Mit Übungen und Lösungen, um das Gelernte zu vertiefen
• Für Studium und Beruf

Um als Data Scientist erfolgreich zu sein, müssen Sie über ein...

• 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert
• Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt
• Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für Datenanalysten

Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Daten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen. Dieses Buch führt Sie in R und RStudio ein sowie...

• Ideale Ergänzung zu Robert C. Martins Klassiker »Clean Code«
• Die eigenen Programmierfähigkeiten verbessern - durch eine Vielzahl inspirierender Rezepte
• Beispiele in gängigen Programmiersprachen wie JavaScript, PHP, Java, Python u.v.a. Bis hin zu komplexen Problemen und anspruchsvollen Refactoring-Rezepten.

Entwickler, Software Engineers und -Architektinnen, die mit einer umfangreichen Codebasis arbeiten, müssen ihren Code effektiv pflegen und erweitern. In...