• bekannte Architekturpatterns - endlich in idiomatischem Python
• die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen
• den größten Nutzen aus den Testsuiten herausholen

Mit der wachsenden Beliebtheit von Python werden auch die realisierten Projekte größer und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel hexagonale...

• Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen
• Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen im Unternehmensumfeld
• Für Data Scientists und Data Engineers, die nach besseren Strategien für den produktiven Einsatz ihrer ML-Modelle suchen

Machine-Learning-Modelle zu...

• Erfahren Sie, wie Spring Boot die Entwicklung, die Konfiguation und das Deployment von Cloud-nativen Applikationen entscheidend vereinfacht
• Das Buch zeigt Ihnen, wie Sie direkt produktiv in die Arbeit mit Spring Boot einsteigen
• Für Java- und Kotlin-Entwickler:innen

Mit mehr als 75 Millionen Downloads pro Monat ist Spring Boot das populärste und am weitesten verbreitete Java-Framework. Dank seiner Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit hat es die Anwendungsentwicklung von Monolith-Architekturen und Microservices revolutioniert. Doch die Einfachheit...

• Das Buch verbindet UX-Design mit Geschäftsstrategie
• Übersetzung der zweiten englischen Auflage mit topaktuellen Beispielen und Techniken, inkl. Online-Nutzerforschung
• Voller Praxisbezug und einem kostenlosen Toolkit zum Herunterladen und Loslegen

User-Experience-Strategie schließt die Wissenslücke zwischen Geschäftsstrategie und UX-Design, aber bis jetzt gab es kein einfach anzuwendendes...

• Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse
• Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen
• Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R

Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine...

• Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch
• Das Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis
• Es deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab
• Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps

Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den...

• Manfred Steyer ist bekannter Trainer und Berater mit Schwerpunkt Angular
• Vermittelt die Grundlagen des Frameworks anhand einer Flight-Search-Anwendung (Programmcode zum Download)
• Weiterführende Themen wie moderne Security-Szenarien, Performance-Tuning, State Management mit NgRX und RxJS, Monorepos u.v.a.m.

Das von Google entwickelte Framework Angular unterstützt effektiv bei der Entwicklung...

• Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung: »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten
• Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen
• Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt

Excel ist nach wie vor ein unverzichtbares Analysetool und hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die...