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Les techniques d'extraction de données comprennent la recherche de modèles, la classification, l'association, la détection de valeurs aberrantes, le regroupement, la régression et la prédiction. La première étape de l'extraction de données est le repérage de modèles, ce qui signifie que l'extraction de données apprend à reconnaître les modèles dans les ensembles de données. La classification est la deuxième étape de l'exploration de données. Il s'agit d'une technique d'exploration de données plus complexe qui oblige les utilisateurs à collecter divers attributs....

Data-Mining-Techniken umfassen das Aufspüren von Mustern, Klassifizierung, Assoziation, Ausreißererkennung, Clustering, Regression und Vorhersage. Der erste Schritt des Data Mining ist das Aufspüren von Mustern, bei dem Data Mining lernt, Muster in Datensätzen zu erkennen. Die Klassifizierung ist der zweite Schritt im Data Mining, eine komplexere Data-Mining-Technik, die den Benutzer zwingt, verschiedene Attribute zu sammeln. Die Assoziation ist mit dem Aufspüren von Mustern verwandt, bezieht sich aber eher auf abhängig verknüpfte Variablen. Die Ausreißererkennung, bei der lediglich...