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ANT Colony Optimization ist ein Algorithmus zur Aufgabenplanung, bei dem wir Aufgaben planen, indem wir sie den Ressourcen zuweisen. In diesem Projekt werden die Ressourcen als virtuelle Maschinen und die Aufgaben als Cloudlets bezeichnet. Früher wurden viele Algorithmen für die Aufgabenplanung vorgeschlagen, um die Leistung zu verbessern, aber sie waren nicht gleichzeitig kosteneffizient. PSO und Round Robin sind effiziente Lösungen, aber nicht kosteneffizient. Um diese Probleme zu überwinden, haben wir einen lernbasierten, kosteneffizienten Algorithmus für die Cloud-Infrastruktur...

L'optimisation des colonies de fourmis est un algorithme de planification des tâches dans lequel nous planifions les tâches en les allouant aux ressources. Dans ce projet, les ressources sont désignées comme des machines virtuelles et les tâches sont désignées comme des cloudlets. Auparavant, de nombreux algorithmes de planification des tâches ont été proposés pour améliorer les performances, mais ils ne sont pas rentables en même temps. PSO et Round Robin sont des solutions efficaces mais pas rentables. Pour surmonter ces problèmes, nous avons proposé un algorithme rentable...