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Das Einschalten des Einschaltstroms und Pulsationen des induzierten Drehmoments beeinflussen die Leistung eines Induktionsmotors. Künstliche neuronale Netze (ANNs) und ein adaptives Neuro-Fuzzy-Inferenzsystem (ANFIS) können die Leistung des Motors verbessern, indem sie ein Steuersystem herstellen, das einen reibungslosen Start des Induktionsmotors ermöglicht. Das dynamische Modell einer Induktionsmaschine in verschiedenen Referenzrahmen wurde mit Matlab Simulink implementiert. Auf Rückkopplungsausbreitung basierende und radiale neuronale Netze wurden mit Daten trainiert, die unter...

Le courant d'appel de démarrage et les pulsations du couple induit affectent les performances d'un moteur à induction. Les réseaux de neurones artificiels (ANN) et le système d'inférence neuro-floue adaptatif (ANFIS) peuvent améliorer les performances du moteur en créant un système de contrôle qui permettrait un démarrage en douceur du moteur à induction. Un modèle dynamique de machine à induction dans différents référentiels a été implémenté à l'aide de Matlab Simulink. Les réseaux de neurones basés sur la propagation et la base radiale ont été formés, avec des...