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L'étiquetage spontané du contenu d'une image numérique est une des difficultés les plus importantes de l'apprentissage profond qui associe la visualisation informatique et la langue anglaise. Dans ce travail de recherche, nous présentons un modèle de propagation basé sur une production récurrente profonde qui rassemble les améliorations modernes dans la visualisation informatique et la paraphrase de contrivance et qui peut être utilisé pour générer des verdicts réguliers étiquetant une image numérique. Le prototype est réalisé pour tirer pleinement parti de la probabilité...

Die spontane Kennzeichnung des Inhalts eines digitalen Bildes ist eine der wichtigsten Schwierigkeiten beim Deep Learning, das die Computervisualisierung und die englische Sprache miteinander verbindet. In dieser Forschungsarbeit haben wir ein propagatives Modell entwickelt, das auf einer tiefen, wiederkehrenden Produktion basiert, die moderne Verbesserungen in der Computervisualisierung und in der Umschreibung von Erfindungen zusammenfasst, und das verwendet werden kann, um regelmäßige Urteile zur Kennzeichnung eines digitalen Bildes zu erzeugen. Das Prototypische wird durchgeführt, um...

Face recognition and modeling has been an active research area over last 35 years. This research spans several disciplines such as image processing, pattern recognition, computer vision, and neural networks. It has been studied by scientists from different areas of psychophysical sciences and those from different areas of computer sciences. Psychologists and neuroscientists mainly deal with the human perception part of the topic, whereas engineers studying on machine recognition of human faces deal with the computational aspects of face recognition. Face recognition has applications mainly in...